SpaceX (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(SPCXB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $158.60 | $163.72 | $155.66 | $159.03 | 42,373,314.49 |
2026-07-01 | $169.50 | $176.13 | $158.19 | $158.60 | 57,083,735.88 |
2026-06-30 | -- | $172.43 | $160.76 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $154.66 | $152.61 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $154.66 | $152.61 | -- | -- |
2026-06-27 | $155.90 | $157.69 | $151.39 | $154.54 | 13,719,078.63 |
2026-06-26 | $152.37 | $157.90 | $148.48 | $156.48 | 26,581,029.31 |
2026-06-25 | $159.28 | $163.40 | $150.78 | $152.12 | 35,528,035.52 |
2026-06-24 | $159.80 | $164.20 | $151.24 | $159.10 | 42,800,440.8 |
2026-06-23 | $167.49 | $166.43 | $147.32 | $159.83 | 73,024,096.4 |
2026-06-22 | $180.57 | $181.09 | $165.16 | $167.01 | 29,221,075.63 |
2026-06-21 | $180.24 | $181.46 | $179.71 | $180.67 | 3,289,549.4 |
2026-06-20 | $179.32 | $181.24 | $177.70 | $180.21 | 4,582,658.59 |
2026-06-19 | $176.61 | $188.89 | $174.58 | $179.19 | 30,192,056.23 |
2026-06-18 | $193.75 | $199.54 | $172.68 | $177.30 | 40,348,853.46 |
2026-06-17 | $211.07 | $217.72 | $188.93 | $195.22 | 3,362,348.35 |
2026-06-16 | $176.65 | $226.95 | $177.80 | $211.20 | 3,828,076.98 |
2026-06-15 | $167.49 | $178.67 | $167.32 | $175.95 | 557,728.33 |
2026-06-14 | $171.11 | $171.25 | $166.65 | $167.47 | 212,658.75 |
2026-06-13 | -- | $182.29 | $164.70 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SPCXB
關於 SPCXB 價格歷史數據
SPCXB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPCXB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPCXB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $226.95。另一方面，SPCXB 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPCXB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPCXB，那麼他目前將獲得 $79.63 的可觀利潤。
按照設計，SPCXB 的總供應量將達到 424,554.91 個。截至目目前，SPCXB 的流通供應量約為 424,554.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPCXB 歷史數據案例
以下是 SPCXB 歷史數據在 SPCXB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPCXB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPCXB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPCXB 歷史數據集，交易者可以獲取 SPCXB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPCXB 的風險。他們還可以確定資產 SPCXB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPCXB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPCXB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPCXB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
