Harold 價格歷史
(HAROLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002158 | $0.002243 | $0.002150 | $0.002197 | 24,123.8 |
2026-07-01 | $0.002085 | $0.002169 | $0.002071 | $0.002156 | 19,529.9 |
2026-06-30 | -- | $0.002070 | $0.002004 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002070 | $0.002004 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002061 | $0.002070 | $0.002004 | $0.002036 | 19,587.71 |
2026-06-27 | $0.002066 | $0.002120 | $0.002036 | $0.002068 | 22,704.77 |
2026-06-26 | $0.001930 | $0.002107 | $0.001922 | $0.002066 | 25,565.97 |
2026-06-25 | $0.001975 | $0.002018 | $0.001909 | $0.001933 | 23,563.95 |
2026-06-24 | $0.001957 | $0.002002 | $0.001957 | $0.001973 | 21,146.05 |
2026-06-23 | $0.002101 | $0.002108 | $0.001951 | $0.001957 | 21,968.07 |
2026-06-22 | $0.002097 | $0.002136 | $0.002065 | $0.002107 | 19,748.77 |
2026-06-21 | $0.002083 | $0.002110 | $0.002069 | $0.002095 | 20,321.64 |
2026-06-20 | $0.002047 | $0.002094 | $0.001998 | $0.002089 | 22,273.59 |
2026-06-19 | $0.002091 | $0.002086 | $0.002024 | $0.002046 | 20,660.79 |
2026-06-18 | $0.002138 | $0.002167 | $0.002080 | $0.002083 | 23,907.08 |
2026-06-17 | $0.002083 | $0.002154 | $0.002084 | $0.002128 | 20,259.53 |
2026-06-16 | $0.002133 | $0.002187 | $0.002082 | $0.002089 | 22,340.64 |
2026-06-15 | $0.001884 | $0.002144 | $0.001870 | $0.002133 | 29,532.11 |
2026-06-14 | $0.001872 | $0.001902 | $0.001864 | $0.001884 | 19,431.64 |
2026-06-13 | $0.001870 | $0.001878 | $0.001820 | $0.001872 | 20,639.49 |
您可以在哪裡購買 HAROLD
關於 HAROLD 價格歷史數據
HAROLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAROLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAROLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0296。另一方面，HAROLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAROLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HAROLD，那麼他目前將獲得 $0.0294 的可觀利潤。
按照設計，HAROLD 的總供應量將達到 999,954,611.99 個。截至目目前，HAROLD 的流通供應量約為 999,954,611.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HAROLD 歷史數據案例
以下是 HAROLD 歷史數據在 HAROLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAROLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAROLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAROLD 歷史數據集，交易者可以獲取 HAROLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAROLD 的風險。他們還可以確定資產 HAROLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAROLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAROLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAROLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
