Harold 價格歷史
(HAROLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0159 | $0.0165 | $0.0144 | $0.0144 | 26,266.41 |
2026-10-01 | $0.0170 | $0.0171 | $0.0156 | $0.0159 | 26,447.13 |
2026-09-30 | $0.0151 | $0.0179 | $0.0147 | $0.0170 | 187,874.03 |
2026-09-29 | $0.0108 | $0.0172 | $0.0107 | $0.0151 | 477,766.95 |
2026-09-28 | $0.0116 | $0.0118 | $0.0107 | $0.0108 | 12,682.56 |
2026-09-27 | $0.0112 | $0.0117 | $0.0110 | $0.0117 | 16,942.81 |
2026-09-26 | $0.009409 | $0.0124 | $0.0110 | $0.0112 | 149,461.03 |
2026-09-25 | $0.009352 | $0.0124 | $0.009073 | $0.009461 | 6,356.43 |
2026-09-24 | $0.009588 | $0.009673 | $0.009044 | $0.009362 | 10,503.24 |
2026-09-23 | $0.0101 | $0.0103 | $0.009552 | $0.009582 | 5,172.53 |
2026-09-22 | $0.009912 | $0.0129 | $0.009503 | $0.0101 | 175,463.39 |
2026-09-21 | $0.009156 | $0.009962 | $0.009187 | $0.009891 | 1,333.98 |
2026-09-20 | $0.009323 | $0.009524 | $0.009102 | $0.009173 | 5,898.04 |
2026-09-19 | $0.008641 | $0.0123 | $0.008682 | $0.009322 | 248,820.33 |
2026-09-18 | $0.007328 | $0.009890 | $0.007256 | $0.008689 | 117,473.81 |
2026-09-17 | $0.006339 | $0.007379 | $0.006339 | $0.007323 | 5,648.4 |
2026-09-16 | $0.006573 | $0.006594 | $0.006280 | $0.006339 | 5,650.12 |
2026-09-15 | $0.006805 | $0.006888 | $0.006508 | $0.006578 | 6,853.94 |
2026-09-14 | $0.007193 | $0.007235 | $0.006726 | $0.006799 | 9,445.62 |
2026-09-13 | $0.005477 | $0.007791 | $0.005410 | $0.007189 | 86,876.21 |
您可以在哪裡購買 HAROLD
關於 HAROLD 價格歷史數據
HAROLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAROLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAROLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0296。另一方面，HAROLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAROLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HAROLD，那麼他目前將獲得 $0.0294 的可觀利潤。
按照設計，HAROLD 的總供應量將達到 999,954,103.05 個。截至目目前，HAROLD 的流通供應量約為 999,954,103.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HAROLD 歷史數據案例
以下是 HAROLD 歷史數據在 HAROLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAROLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAROLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAROLD 歷史數據集，交易者可以獲取 HAROLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAROLD 的風險。他們還可以確定資產 HAROLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAROLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAROLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAROLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
