Zylo Ecosystem 價格歷史
(ZYLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $0.0245 | $0.0250 | $0.0234 | $0.0239 | 85,381.08 |
2026-10-02 | $0.0245 | $0.0249 | $0.0228 | $0.0245 | 100,240.37 |
2026-10-01 | $0.0245 | $0.0246 | $0.0244 | $0.0244 | 74,864.6 |
2026-09-30 | $0.0249 | $0.0251 | $0.0243 | $0.0246 | 58,906.66 |
2026-09-29 | $0.0247 | $0.0252 | $0.0239 | $0.0249 | 95,803.34 |
2026-09-28 | $0.0251 | $0.0251 | $0.0245 | $0.0246 | 65,700.68 |
2026-09-27 | $0.0259 | $0.0259 | $0.0247 | $0.0251 | 81,199.19 |
2026-09-26 | $0.0263 | $0.0264 | $0.0256 | $0.0259 | 63,228.48 |
2026-09-25 | $0.0262 | $0.0266 | $0.0260 | $0.0263 | 79,196.46 |
2026-09-24 | $0.0260 | $0.0263 | $0.0247 | $0.0262 | 91,949.07 |
2026-09-23 | $0.0268 | $0.0273 | $0.0260 | $0.0260 | 41,442.54 |
2026-09-22 | $0.0292 | $0.0290 | $0.0266 | $0.0268 | 77,414.42 |
2026-09-21 | $0.0294 | $0.0294 | $0.0289 | $0.0292 | 85,293.48 |
2026-09-20 | $0.0298 | $0.0300 | $0.0289 | $0.0294 | 74,178.27 |
2026-09-19 | $0.0300 | $0.0303 | $0.0293 | $0.0299 | 83,875.86 |
2026-09-18 | $0.0301 | $0.0304 | $0.0294 | $0.0300 | 81,378.59 |
2026-09-17 | $0.0305 | $0.0312 | $0.0296 | $0.0300 | 74,250.9 |
2026-09-16 | $0.0307 | $0.0310 | $0.0298 | $0.0305 | 77,510.57 |
2026-09-15 | $0.0310 | $0.0313 | $0.0294 | $0.0307 | 73,307.9 |
2026-09-14 | $0.0313 | $0.0314 | $0.0309 | $0.0312 | 67,575.71 |
您可以在哪裡購買 ZYLO
關於 ZYLO 價格歷史數據
ZYLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZYLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZYLO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0412。另一方面，ZYLO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZYLO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZYLO，那麼他目前將獲得 $0.0210 的可觀利潤。
按照設計，ZYLO 的總供應量將達到 916,799,413.83 個。截至目目前，ZYLO 的流通供應量約為 882,251,963.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZYLO 歷史數據案例
以下是 ZYLO 歷史數據在 ZYLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZYLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZYLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZYLO 歷史數據集，交易者可以獲取 ZYLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZYLO 的風險。他們還可以確定資產 ZYLO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZYLO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZYLO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZYLO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
