雪球 (Snowball) 價格歷史
(雪球)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.005305 | $0.005326 | $0.005084 | $0.005157 | 111,775.76 |
2026-10-01 | $0.005548 | $0.005585 | $0.005113 | $0.005303 | 124,241.61 |
2026-09-30 | $0.005811 | $0.006170 | $0.005521 | $0.005553 | 110,766.41 |
2026-09-29 | $0.006480 | $0.006474 | $0.005768 | $0.005816 | 115,266.27 |
2026-09-28 | $0.006725 | $0.006874 | $0.006456 | $0.006476 | 104,670.77 |
2026-09-27 | $0.006484 | $0.006823 | $0.006274 | $0.006722 | 132,525.7 |
2026-09-26 | $0.006152 | $0.006517 | $0.005999 | $0.006482 | 136,689.75 |
2026-09-25 | $0.006466 | $0.006566 | $0.006124 | $0.006157 | 99,924.51 |
2026-09-24 | $0.006324 | $0.006529 | $0.006282 | $0.006466 | 103,101.54 |
2026-09-23 | $0.006734 | $0.006928 | $0.006307 | $0.006325 | 117,175.92 |
2026-09-22 | $0.006785 | $0.006876 | $0.006517 | $0.006750 | 122,443.22 |
2026-09-21 | $0.006806 | $0.006892 | $0.006636 | $0.006772 | 115,513.48 |
2026-09-20 | $0.006959 | $0.006946 | $0.006760 | $0.006806 | 101,875.42 |
2026-09-19 | $0.007089 | $0.007225 | $0.006897 | $0.006941 | 104,980.75 |
2026-09-18 | $0.007767 | $0.007754 | $0.007016 | $0.007114 | 128,002.56 |
2026-09-17 | $0.007751 | $0.008019 | $0.007594 | $0.007752 | 123,826.82 |
2026-09-16 | $0.008059 | $0.008108 | $0.007690 | $0.007761 | 108,859.7 |
2026-09-15 | $0.007587 | $0.008695 | $0.007450 | $0.008032 | 139,409.42 |
2026-09-14 | $0.008335 | $0.008345 | $0.007575 | $0.007595 | 115,599.5 |
2026-09-13 | $0.008475 | $0.008705 | $0.008177 | $0.008317 | 131,455.82 |
您可以在哪裡購買 雪球
關於 雪球 價格歷史數據
雪球 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 雪球 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 雪球 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0823。另一方面，雪球 價格軌跡的最低點（通常稱為「雪球 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 雪球，那麼他目前將獲得 $0.0783 的可觀利潤。
按照設計，雪球 的總供應量將達到 172,396,723.55 個。截至目目前，雪球 的流通供應量約為 172,396,723.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
雪球 歷史數據案例
以下是 雪球 歷史數據在 雪球 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 雪球 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 雪球 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 雪球 歷史數據集，交易者可以獲取 雪球 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 雪球 的風險。他們還可以確定資產 雪球 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 雪球 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 雪球 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 雪球 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
