Popcat 價格歷史
(POPCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0419 | $0.0445 | $0.0411 | $0.0440 | 13,157,644.75 |
2026-07-01 | $0.0434 | $0.0437 | $0.0402 | $0.0420 | 12,243,636.67 |
2026-06-30 | $0.0448 | $0.0458 | $0.0427 | $0.0435 | 330,590.25 |
2026-06-29 | $0.0447 | $0.0464 | $0.0440 | $0.0448 | 297,147.02 |
2026-06-28 | $0.0447 | $0.0458 | $0.0430 | $0.0446 | 10,980,988.06 |
2026-06-27 | $0.0462 | $0.0466 | $0.0442 | $0.0447 | 12,162,361.49 |
2026-06-26 | $0.0444 | $0.0470 | $0.0427 | $0.0452 | 17,446,468.2 |
2026-06-25 | $0.0494 | $0.0561 | $0.0415 | $0.0446 | 47,929,725.79 |
2026-06-24 | $0.0510 | $0.0539 | $0.0490 | $0.0495 | 30,760,579.44 |
2026-06-23 | $0.0468 | $0.0537 | $0.0422 | $0.0513 | 38,665,095.13 |
2026-06-22 | $0.0477 | $0.0498 | $0.0463 | $0.0468 | 17,293,853.7 |
2026-06-21 | $0.0434 | $0.0500 | $0.0428 | $0.0478 | 16,911,522.84 |
2026-06-20 | $0.0422 | $0.0437 | $0.0419 | $0.0434 | 12,088,605.94 |
2026-06-19 | $0.0406 | $0.0429 | $0.0405 | $0.0422 | 16,310,354.28 |
2026-06-18 | $0.0453 | $0.0457 | $0.0403 | $0.0404 | 15,636,738.42 |
2026-06-17 | $0.0433 | $0.0460 | $0.0430 | $0.0453 | 13,363,106.37 |
2026-06-16 | $0.0444 | $0.0459 | $0.0426 | $0.0434 | 14,596,466.78 |
2026-06-15 | $0.0400 | $0.0451 | $0.0398 | $0.0444 | 16,258,267.88 |
2026-06-14 | $0.0412 | $0.0425 | $0.0398 | $0.0400 | 11,920,844.19 |
2026-06-13 | $0.0409 | $0.0430 | $0.0403 | $0.0413 | 10,640,112.46 |
您可以在哪裡購買 POPCAT
關於 POPCAT 價格歷史數據
POPCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POPCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POPCAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.05。另一方面,POPCAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「POPCAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POPCAT,那麼他目前將獲得 $2.05 的可觀利潤。
按照設計,POPCAT 的總供應量將達到 979,978,669.96 個。截至目目前,POPCAT 的流通供應量約為 979,978,669.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POPCAT 歷史數據案例
以下是 POPCAT 歷史數據在 POPCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POPCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POPCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POPCAT 歷史數據集,交易者可以獲取 POPCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POPCAT 的風險。他們還可以確定資產 POPCAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POPCAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POPCAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POPCAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
