Popcat 價格歷史
(POPCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.0418 | $0.0421 | $0.0403 | $0.0413 | 8,834,764.51 |
2026-08-17 | $0.0427 | $0.0428 | $0.0413 | $0.0418 | 281,805.75 |
2026-08-16 | $0.0425 | $0.0433 | $0.0422 | $0.0427 | 194,841.32 |
2026-08-15 | $0.0418 | $0.0431 | $0.0417 | $0.0426 | 232,986.07 |
2026-08-14 | $0.0417 | $0.0428 | $0.0411 | $0.0419 | 245,289.98 |
2026-08-13 | $0.0418 | $0.0427 | $0.0410 | $0.0417 | 137,071.37 |
2026-08-12 | $0.0416 | $0.0429 | $0.0417 | $0.0418 | 142,841.71 |
2026-08-11 | $0.0434 | $0.0439 | $0.0413 | $0.0417 | 133,489.57 |
2026-08-10 | $0.0445 | $0.0464 | $0.0433 | $0.0435 | 266,980.81 |
2026-08-09 | $0.0443 | $0.0448 | $0.0431 | $0.0447 | 285,133.21 |
2026-08-08 | $0.0427 | $0.0446 | $0.0422 | $0.0444 | 317,468.66 |
2026-08-07 | $0.0435 | $0.0437 | $0.0425 | $0.0427 | 195,914.65 |
2026-08-06 | $0.0445 | $0.0462 | $0.0432 | $0.0434 | 123,201.85 |
2026-08-05 | $0.0452 | $0.0461 | $0.0444 | $0.0445 | 162,372.43 |
2026-08-04 | $0.0455 | $0.0462 | $0.0443 | $0.0452 | 9,635,751.61 |
2026-08-03 | $0.0443 | $0.0458 | $0.0434 | $0.0454 | 9,612,627.04 |
2026-08-02 | $0.0432 | $0.0453 | $0.0420 | $0.0443 | 9,045,825.49 |
2026-08-01 | $0.0437 | $0.0444 | $0.0431 | $0.0432 | 8,917,159.35 |
2026-07-31 | $0.0419 | $0.0447 | $0.0419 | $0.0438 | 10,665,783.67 |
2026-07-30 | $0.0409 | $0.0425 | $0.0400 | $0.0418 | 9,008,786.92 |
您可以在哪裡購買 POPCAT
關於 POPCAT 價格歷史數據
POPCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POPCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POPCAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.05。另一方面,POPCAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「POPCAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POPCAT,那麼他目前將獲得 $2.05 的可觀利潤。
按照設計,POPCAT 的總供應量將達到 979,978,669.96 個。截至目目前,POPCAT 的流通供應量約為 979,978,669.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POPCAT 歷史數據案例
以下是 POPCAT 歷史數據在 POPCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POPCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POPCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POPCAT 歷史數據集,交易者可以獲取 POPCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POPCAT 的風險。他們還可以確定資產 POPCAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POPCAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POPCAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POPCAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
