Wrapped Moonbeam 價格歷史
(WGLMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.008192 | $0.008590 | $0.007992 | $0.008391 | 11,010.3 |
2026-07-01 | $0.007986 | $0.008192 | $0.007855 | $0.008192 | 3,091.14 |
2026-06-30 | -- | $0.008686 | $0.008387 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.008686 | $0.008387 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.008686 | $0.008387 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.008688 | $0.008895 | $0.008559 | $0.008685 | 2,451.66 |
2026-06-26 | $0.008587 | $0.008887 | $0.008387 | $0.008687 | 4,291.35 |
2026-06-25 | $0.008786 | $0.008889 | $0.008388 | $0.008587 | 9,866.23 |
2026-06-24 | $0.008789 | $0.009088 | $0.008677 | $0.008786 | 9,151.55 |
2026-06-23 | $0.009190 | $0.009190 | $0.008590 | $0.008788 | 8,505.32 |
2026-06-22 | -- | $0.009636 | $0.009088 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.009292 | $0.009389 | $0.008996 | $0.009092 | 2,382.07 |
2026-06-20 | $0.008990 | $0.009444 | $0.008791 | $0.009288 | 16,830.84 |
2026-06-19 | $0.008897 | $0.008991 | $0.008691 | $0.008904 | 4,248.04 |
2026-06-18 | $0.009508 | $0.009593 | $0.008889 | $0.008892 | 10,960.64 |
2026-06-17 | $0.009292 | $0.009690 | $0.009292 | $0.009514 | 7,662.25 |
2026-06-16 | $0.009994 | $0.0101 | $0.009292 | $0.009492 | 10,420.57 |
2026-06-15 | $0.009402 | $0.0100 | $0.009194 | $0.009994 | 8,901.69 |
2026-06-14 | $0.009494 | $0.009591 | $0.009195 | $0.009402 | 7,654.25 |
2026-06-13 | $0.009287 | $0.009565 | $0.009076 | $0.009494 | 6,141.58 |
您可以在哪裡購買 WGLMR
關於 WGLMR 價格歷史數據
WGLMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WGLMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WGLMR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.91。另一方面，WGLMR 價格軌跡的最低點（通常稱為「WGLMR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WGLMR，那麼他目前將獲得 $5.90 的可觀利潤。
按照設計，WGLMR 的總供應量將達到 11,140,631.08 個。截至目目前，WGLMR 的流通供應量約為 11,140,631.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WGLMR 歷史數據案例
以下是 WGLMR 歷史數據在 WGLMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WGLMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WGLMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WGLMR 歷史數據集，交易者可以獲取 WGLMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WGLMR 的風險。他們還可以確定資產 WGLMR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WGLMR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WGLMR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WGLMR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
