GMX(GMX)今天
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GMX 價格歷史
(GMX)時間段: 2025-02-04 ~ 2026-02-05
2025-02-04
2026-02-05
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-04 | $6.390207 | $6.558 | $5.999 | $6.224 | $25,051.38 |
2026-02-03 | $6.439892 | $6.563 | $6.27 | $6.403 | $23,513.70 |
2026-02-02 | -- | $6.565 | $5.845 | -- | -- |
2026-02-01 | $6.675636 | $6.739 | $5.872 | $6.05 | $22,249.88 |
2026-01-31 | $7.058665 | $7.262 | $6.614 | $6.729 | $23,760.55 |
2026-01-30 | $6.895683 | $7.191 | $6.762 | $7.048732 | $7.393M |
2026-01-29 | $7.586386 | $7.676 | $6.831 | $6.928943 | $6.534M |
2026-01-28 | $7.297365 | $7.686 | $7.325 | $7.596 | $20,514.84 |
2026-01-27 | $7.210124 | $7.462 | $7.196 | $7.333503 | $5.662M |
2026-01-26 | $7.103582 | $7.315 | $6.688 | $7.31 | $30,637.90 |
2026-01-25 | $7.255060 | $7.292 | $6.923 | $7.109 | $18,041.61 |
2026-01-24 | $7.311019 | $7.454 | $7.153 | $7.253 | $19,104.66 |
2026-01-23 | $7.212016 | $7.381 | $7.167 | $7.354 | $20,254.93 |
2026-01-22 | $7.317789 | $7.518 | $7.08 | $7.208282 | $5.825M |
2026-01-21 | $7.092573 | $7.365 | $7.017 | $7.333676 | $7.846M |
2026-01-20 | $7.240030 | $7.397 | $7.024 | $7.095343 | $5.922M |
2026-01-19 | $7.996071 | $8.071 | $6.96 | $7.238524 | $8.897M |
2026-01-18 | $8.052029 | $8.047 | $7.918 | $7.993248 | $4.651M |
2026-01-17 | $7.859832 | $8.111 | $7.945 | $8.049818 | $6.484M |
2026-01-16 | $7.841096 | $8.073 | $7.763 | $7.874247 | $6.850M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 GMX
通過 LBank App 購買
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關於 GMX 價格歷史數據
GMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMX 價格歷史數據，其價值在 2023-04-18 飆升至歷史峰值，超過 $91.07。另一方面，GMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GMX 歷史最低點」）出現在 2026-02-02。如果有人在此期間購買了 GMX，那麼他目前將獲得 $85.17999 的可觀利潤。
按照設計，GMX 的總供應量將達到 10M 個。截至目目前，GMX 的流通供應量約為 10M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GMX 歷史數據案例
以下是 GMX 歷史數據在 GMX 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 GMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 GMX 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMX 歷史數據集，交易者可以獲取 GMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GMX 的風險。他們還可以確定資產 GMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 GMX 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 GMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 GMX 蠟燭圖數據
GMX K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 GMX 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-05
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