WorldAssets 價格歷史
(INC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0754 | $0.0776 | $0.0730 | $0.0746 | 90,595.37 |
2026-07-01 | $0.0757 | $0.0778 | $0.0730 | $0.0753 | 89,022.01 |
2026-06-30 | -- | $0.0773 | $0.0734 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0773 | $0.0734 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0773 | $0.0734 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.0765 | $0.0777 | $0.0740 | $0.0771 | 86,881.35 |
2026-06-26 | $0.0761 | $0.0775 | $0.0731 | $0.0766 | 89,764.59 |
2026-06-25 | $0.0731 | $0.0775 | $0.0731 | $0.0767 | 94,244.71 |
2026-06-24 | $0.0741 | $0.0772 | $0.0731 | $0.0731 | 84,632.21 |
2026-06-23 | $0.0739 | $0.0757 | $0.0731 | $0.0740 | 84,286.74 |
2026-06-22 | -- | $0.0792 | $0.0735 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0782 | $0.0785 | $0.0759 | $0.0772 | 88,131.39 |
2026-06-20 | $0.0781 | $0.0797 | $0.0754 | $0.0776 | 89,158.39 |
2026-06-19 | $0.0764 | $0.0789 | $0.0753 | $0.0780 | 89,445.54 |
2026-06-18 | $0.0793 | $0.0795 | $0.0751 | $0.0760 | 90,472.14 |
2026-06-17 | $0.0769 | $0.0793 | $0.0752 | $0.0787 | 90,593.08 |
2026-06-16 | $0.0790 | $0.0796 | $0.0750 | $0.0779 | 90,966.34 |
2026-06-15 | $0.0772 | $0.0797 | $0.0767 | $0.0795 | 87,964.93 |
2026-06-14 | $0.0793 | $0.0796 | $0.0752 | $0.0774 | 89,378.9 |
2026-06-13 | $0.0774 | $0.0796 | $0.0763 | $0.0795 | 87,376.1 |
您可以在哪裡購買 INC
關於 INC 價格歷史數據
INC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.13。另一方面，INC 價格軌跡的最低點（通常稱為「INC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INC，那麼他目前將獲得 $1.06 的可觀利潤。
按照設計，INC 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前，INC 的流通供應量約為 90,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INC 歷史數據案例
以下是 INC 歷史數據在 INC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INC 歷史數據集，交易者可以獲取 INC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INC 的風險。他們還可以確定資產 INC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
