Virtuals Protocol 價格歷史
(VIRTUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.7842 | $0.8359 | $0.7721 | $0.8081 | 88,443,710.89 |
2026-10-01 | $0.8007 | $0.8324 | $0.7767 | $0.7840 | 80,129,228.21 |
2026-09-30 | $0.7958 | $0.8263 | $0.7620 | $0.8000 | 123,909,646.5 |
2026-09-29 | $0.7926 | $0.8407 | $0.7769 | $0.7976 | 109,822,284.41 |
2026-09-28 | $0.8002 | $0.8538 | $0.7717 | $0.7939 | 153,096,490.94 |
2026-09-27 | $0.8172 | $0.8299 | $0.7741 | $0.8018 | 82,771,851.69 |
2026-09-26 | $0.7629 | $0.8211 | $0.7691 | $0.8137 | 80,208,588.87 |
2026-09-25 | $0.7498 | $0.8000 | $0.7258 | $0.7699 | 118,080,296.8 |
2026-09-24 | $0.6997 | $0.7544 | $0.6858 | $0.7466 | 77,907,965.33 |
2026-09-23 | $0.7303 | $0.7759 | $0.6836 | $0.6949 | 117,434,680.85 |
2026-09-22 | $0.7085 | $0.7415 | $0.6946 | $0.7288 | 100,089,463.15 |
2026-09-21 | $0.6487 | $0.7157 | $0.6572 | $0.7073 | 74,465,325.71 |
2026-09-20 | $0.6730 | $0.6818 | $0.6374 | $0.6502 | 53,351,583.53 |
2026-09-19 | $0.6574 | $0.6852 | $0.6509 | $0.6738 | 45,686,148.03 |
2026-09-18 | $0.6098 | $0.6628 | $0.6056 | $0.6603 | 58,278,543.73 |
2026-09-17 | $0.5798 | $0.6184 | $0.5751 | $0.6101 | 53,801,007.14 |
2026-09-16 | $0.6021 | $0.6129 | $0.5774 | $0.5789 | 51,468,303.9 |
2026-09-15 | $0.6232 | $0.6383 | $0.5917 | $0.6019 | 41,478,310.67 |
2026-09-14 | $0.6152 | $0.6278 | $0.6014 | $0.6224 | 39,677,396.87 |
2026-09-13 | $0.6356 | $0.6346 | $0.6084 | $0.6142 | 39,486,321.75 |
您可以在哪裡購買 VIRTUAL
關於 VIRTUAL 價格歷史數據
VIRTUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIRTUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIRTUAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.07。另一方面，VIRTUAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIRTUAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIRTUAL，那麼他目前將獲得 $5.06 的可觀利潤。
按照設計，VIRTUAL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VIRTUAL 的流通供應量約為 658,385,841.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIRTUAL 歷史數據案例
以下是 VIRTUAL 歷史數據在 VIRTUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIRTUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIRTUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIRTUAL 歷史數據集，交易者可以獲取 VIRTUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIRTUAL 的風險。他們還可以確定資產 VIRTUAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIRTUAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIRTUAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIRTUAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
