Surge 價格歷史
(SURGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001054 | $0.001130 | $0.001052 | $0.001099 | 54,597.21 |
2026-10-01 | $0.001196 | $0.001296 | $0.001050 | $0.001054 | 77,453.06 |
2026-09-30 | $0.000966 | $0.001264 | $0.000930 | $0.001194 | 186,585.77 |
2026-09-29 | $0.001202 | $0.001246 | $0.000864 | $0.000962 | 237,670.62 |
2026-09-28 | $0.001516 | $0.001817 | $0.001197 | $0.001202 | 181,960.6 |
2026-09-27 | $0.001552 | $0.001563 | $0.001419 | $0.001518 | 78,780.31 |
2026-09-26 | $0.002178 | $0.002222 | $0.001539 | $0.001553 | 245,470.69 |
2026-09-25 | $0.002087 | $0.002229 | $0.002017 | $0.002189 | 151,799.11 |
2026-09-24 | $0.002066 | $0.002108 | $0.001988 | $0.002089 | 40,013.9 |
2026-09-23 | $0.002016 | $0.002181 | $0.001929 | $0.002061 | 125,553.06 |
2026-09-22 | $0.002969 | $0.003001 | $0.002016 | $0.002232 | 668,965.28 |
2026-09-21 | $0.001561 | $0.002969 | $0.001371 | $0.002965 | 1,076,809.7 |
2026-09-20 | $0.001684 | $0.001691 | $0.001553 | $0.001563 | 32,604.01 |
2026-09-19 | $0.001732 | $0.001866 | $0.001621 | $0.001682 | 80,301.1 |
2026-09-18 | $0.001066 | $0.001766 | $0.001065 | $0.001736 | 220,266.28 |
2026-09-17 | $0.000878 | $0.001068 | $0.000869 | $0.001067 | 46,733.43 |
2026-09-16 | $0.001015 | $0.001020 | $0.000874 | $0.000876 | 54,144.56 |
2026-09-15 | $0.000805 | $0.001027 | $0.000798 | $0.001014 | 118,999.57 |
2026-09-14 | $0.000871 | $0.000910 | $0.000733 | $0.000804 | 87,970.92 |
2026-09-13 | $0.000979 | $0.001019 | $0.000864 | $0.000870 | 73,987.76 |
您可以在哪裡購買 SURGE
關於 SURGE 價格歷史數據
SURGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SURGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SURGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1537。另一方面，SURGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SURGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SURGE，那麼他目前將獲得 $0.1535 的可觀利潤。
按照設計，SURGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SURGE 的流通供應量約為 687,889,186.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SURGE 歷史數據案例
以下是 SURGE 歷史數據在 SURGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SURGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SURGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SURGE 歷史數據集，交易者可以獲取 SURGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SURGE 的風險。他們還可以確定資產 SURGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SURGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SURGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SURGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
