Storb 價格歷史
(SN26)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6956 | $0.7197 | $0.6909 | $0.7137 | 24,930.85 |
2026-10-01 | $0.7286 | $0.7498 | $0.6944 | $0.6972 | 93,966.26 |
2026-09-30 | $0.7255 | $0.7522 | $0.7058 | $0.7308 | 32,871.24 |
2026-09-29 | $0.7063 | $0.7391 | $0.6895 | $0.7253 | 7,823.65 |
2026-09-28 | $0.7552 | $0.7971 | $0.6978 | $0.7063 | 58,295.44 |
2026-09-27 | $0.9050 | $0.8364 | $0.7552 | $0.7577 | 267,845.1 |
2026-09-26 | $1.04 | $1.16 | $0.8586 | $0.9053 | 158,118.4 |
2026-09-25 | $1.01 | $1.08 | $1.00 | $1.05 | 22,602.27 |
2026-09-24 | $0.9935 | $1.02 | $0.9606 | $1.01 | 38,656.71 |
2026-09-23 | $1.08 | $1.24 | $0.9845 | $0.9856 | 8,645.41 |
2026-09-22 | $0.9723 | $1.12 | $0.9559 | $1.07 | 210,121.2 |
2026-09-21 | $0.8656 | $0.9776 | $0.8816 | $0.9776 | 35,781.63 |
2026-09-20 | $0.9259 | $0.9285 | $0.8478 | $0.8704 | 57,519.85 |
2026-09-19 | $0.8622 | $0.9594 | $0.8503 | $0.9319 | 2,292.98 |
2026-09-18 | $0.7984 | $0.8699 | $0.7756 | $0.8606 | 34,707.53 |
2026-09-17 | $0.7590 | $0.8328 | $0.7516 | $0.8009 | 29,202.71 |
2026-09-16 | $0.7960 | $0.8279 | $0.7507 | $0.7567 | 44,722.11 |
2026-09-15 | $0.8059 | $0.8455 | $0.7742 | $0.7972 | 69,801.62 |
2026-09-14 | $0.8137 | $0.8621 | $0.8044 | $0.8044 | 33,779.6 |
2026-09-13 | $0.8115 | $0.8260 | $0.7937 | $0.8133 | 21,832.34 |
您可以在哪裡購買 SN26
關於 SN26 價格歷史數據
SN26 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN26 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN26 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.05。另一方面，SN26 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN26 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN26，那麼他目前將獲得 $6.04 的可觀利潤。
按照設計，SN26 的總供應量將達到 1,564,087.53 個。截至目目前，SN26 的流通供應量約為 1,564,087.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN26 歷史數據案例
以下是 SN26 歷史數據在 SN26 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN26 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN26 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN26 歷史數據集，交易者可以獲取 SN26 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN26 的風險。他們還可以確定資產 SN26 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN26 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN26 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN26 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
