Lucrar 價格歷史
(LCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1458 | $0.1501 | $0.1460 | $0.1477 | 16,526.71 |
2026-10-01 | $0.1474 | $0.1488 | $0.1446 | $0.1459 | 13,879.75 |
2026-09-30 | $0.1454 | $0.1498 | $0.1448 | $0.1474 | 9,303.79 |
2026-09-29 | $0.1465 | $0.1486 | $0.1439 | $0.1453 | 6,167.92 |
2026-09-28 | $0.1469 | $0.1506 | $0.1445 | $0.1465 | 8,149.81 |
2026-09-27 | $0.1482 | $0.1500 | $0.1469 | $0.1470 | 5,564.59 |
2026-09-26 | $0.1483 | $0.1489 | $0.1463 | $0.1482 | 8,142.37 |
2026-09-25 | $0.1509 | $0.1519 | $0.1470 | $0.1488 | 6,910.27 |
2026-09-24 | $0.1421 | $0.1519 | $0.1430 | $0.1504 | 8,780.02 |
2026-09-23 | $0.1505 | $0.1513 | $0.1418 | $0.1418 | 7,310.06 |
2026-09-22 | $0.1557 | $0.1553 | $0.1490 | $0.1505 | 4,719.69 |
2026-09-21 | $0.1479 | $0.1557 | $0.1465 | $0.1553 | 38,045.4 |
2026-09-20 | $0.1495 | $0.1519 | $0.1431 | $0.1480 | 42,134.51 |
2026-09-19 | $0.1489 | $0.1525 | $0.1467 | $0.1492 | 39,778.64 |
2026-09-18 | $0.1411 | $0.1499 | $0.1393 | $0.1493 | 37,739.82 |
2026-09-17 | $0.1395 | $0.1428 | $0.1377 | $0.1410 | 40,762.66 |
2026-09-16 | $0.1398 | $0.1409 | $0.1379 | $0.1388 | 3,420.25 |
2026-09-15 | $0.1402 | $0.1420 | $0.1389 | $0.1398 | 1,389.76 |
2026-09-14 | $0.1401 | $0.1420 | $0.1393 | $0.1401 | 3,415.91 |
2026-09-13 | $0.1440 | $0.1438 | $0.1395 | $0.1401 | 4,545.43 |
您可以在哪裡購買 LCR
關於 LCR 價格歷史數據
LCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LCR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1837。另一方面，LCR 價格軌跡的最低點（通常稱為「LCR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LCR，那麼他目前將獲得 $0.1837 的可觀利潤。
按照設計，LCR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，LCR 的流通供應量約為 2,708,742.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LCR 歷史數據案例
以下是 LCR 歷史數據在 LCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LCR 歷史數據集，交易者可以獲取 LCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LCR 的風險。他們還可以確定資產 LCR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LCR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LCR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LCR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
