SkyAI 價格歷史
(SKYAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.0712 | $0.0827 | $0.0679 | $0.0724 | 68,429.14 |
2026-08-16 | $0.0626 | $0.0762 | $0.0640 | $0.0710 | 89,317.31 |
2026-08-15 | $0.0720 | $0.0785 | $0.0618 | $0.0627 | 65,086.72 |
2026-08-14 | $0.0770 | $0.0808 | $0.0703 | $0.0719 | 77,955.2 |
2026-08-13 | $0.0855 | $0.0844 | $0.0717 | $0.0770 | 79,095.95 |
2026-08-12 | $0.0812 | $0.0898 | $0.0682 | $0.0843 | 169,006.41 |
2026-08-11 | $0.1067 | $0.1100 | $0.0767 | $0.0819 | 18,018,581.85 |
2026-08-10 | $0.1190 | $0.1164 | $0.0913 | $0.1080 | 80,024.81 |
2026-08-09 | $0.1189 | $0.1413 | $0.1092 | $0.1182 | 84,464.94 |
2026-08-08 | $0.1118 | $0.1266 | $0.0980 | $0.1200 | 96,154.08 |
2026-08-07 | $0.0813 | $0.1169 | $0.0818 | $0.1117 | 69,047,660.49 |
2026-08-06 | $0.0620 | $0.0890 | $0.0603 | $0.0817 | 125,658.32 |
2026-08-05 | $0.0511 | $0.0661 | $0.0502 | $0.0621 | 109,260.11 |
2026-08-04 | $0.0393 | $0.0553 | $0.0369 | $0.0507 | 38,159,709.82 |
2026-08-03 | $0.0297 | $0.0400 | $0.0286 | $0.0386 | 16,222,915.59 |
2026-08-02 | $0.0255 | $0.0309 | $0.0254 | $0.0295 | 7,740,462.74 |
2026-08-01 | $0.0246 | $0.0262 | $0.0247 | $0.0254 | 3,379,781.33 |
2026-07-31 | $0.0262 | $0.0268 | $0.0246 | $0.0246 | 3,931,780.21 |
2026-07-30 | $0.0245 | $0.0271 | $0.0244 | $0.0262 | 5,951,013.1 |
2026-07-29 | $0.0245 | $0.0249 | $0.0234 | $0.0245 | 5,090,751.7 |
您可以在哪裡購買 SKYAI
關於 SKYAI 價格歷史數據
SKYAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKYAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKYAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8569。另一方面，SKYAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKYAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKYAI，那麼他目前將獲得 $0.8426 的可觀利潤。
按照設計，SKYAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SKYAI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKYAI 歷史數據案例
以下是 SKYAI 歷史數據在 SKYAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKYAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKYAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKYAI 歷史數據集，交易者可以獲取 SKYAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKYAI 的風險。他們還可以確定資產 SKYAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKYAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKYAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKYAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
