SkyAI 價格歷史
(SKYAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0425 | $0.0439 | $0.0412 | $0.0425 | 3,474,495.11 |
2026-10-01 | $0.0411 | $0.0439 | $0.0408 | $0.0426 | 4,939,312.75 |
2026-09-30 | $0.0386 | $0.0416 | $0.0386 | $0.0411 | 3,477,100.6 |
2026-09-29 | $0.0387 | $0.0396 | $0.0384 | $0.0386 | 3,131,496.39 |
2026-09-28 | $0.0443 | $0.0445 | $0.0374 | $0.0387 | 5,044,836.87 |
2026-09-27 | $0.0458 | $0.0476 | $0.0440 | $0.0443 | 3,413,084.99 |
2026-09-26 | $0.0455 | $0.0461 | $0.0449 | $0.0458 | 2,966,418.81 |
2026-09-25 | $0.0471 | $0.0473 | $0.0451 | $0.0457 | 3,384,907.78 |
2026-09-24 | $0.0472 | $0.0480 | $0.0449 | $0.0471 | 3,938,291.37 |
2026-09-23 | $0.0500 | $0.0524 | $0.0459 | $0.0470 | 4,260,637.03 |
2026-09-22 | $0.0500 | $0.0508 | $0.0490 | $0.0500 | 3,443,332.38 |
2026-09-21 | $0.0486 | $0.0509 | $0.0490 | $0.0500 | 4,572,904.98 |
2026-09-20 | $0.0502 | $0.0509 | $0.0479 | $0.0486 | 3,891,275.91 |
2026-09-19 | $0.0508 | $0.0517 | $0.0499 | $0.0503 | 4,395,510.22 |
2026-09-18 | $0.0533 | $0.0524 | $0.0494 | $0.0509 | 7,168,582.85 |
2026-09-17 | $0.0599 | $0.0628 | $0.0515 | $0.0518 | 9,207,456.88 |
2026-09-16 | $0.0521 | $0.0614 | $0.0507 | $0.0603 | 10,773,056.96 |
2026-09-15 | $0.0518 | $0.0535 | $0.0506 | $0.0523 | 5,753,008.16 |
2026-09-14 | $0.0483 | $0.0531 | $0.0475 | $0.0517 | 5,450,382.18 |
2026-09-13 | $0.0512 | $0.0513 | $0.0481 | $0.0484 | 3,310,161.32 |
您可以在哪裡購買 SKYAI
關於 SKYAI 價格歷史數據
SKYAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKYAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKYAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8569。另一方面，SKYAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKYAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKYAI，那麼他目前將獲得 $0.8426 的可觀利潤。
按照設計，SKYAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SKYAI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKYAI 歷史數據案例
以下是 SKYAI 歷史數據在 SKYAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKYAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKYAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKYAI 歷史數據集，交易者可以獲取 SKYAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKYAI 的風險。他們還可以確定資產 SKYAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKYAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKYAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKYAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
