SkyAI 價格歷史
(SKYAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1063 | $0.1095 | $0.0800 | $0.0849 | 24,127,372.96 |
2026-07-01 | $0.1145 | $0.1225 | $0.1008 | $0.1056 | 24,586,405.61 |
2026-06-30 | $0.1230 | $0.1287 | $0.1118 | $0.1140 | 81,325.54 |
2026-06-29 | $0.1601 | $0.1527 | $0.1176 | $0.1235 | 73,393.61 |
2026-06-28 | $0.2760 | $0.2575 | $0.1362 | $0.1574 | 93,549.1 |
2026-06-27 | $0.3454 | $0.3863 | $0.2502 | $0.2701 | 84,655.04 |
2026-06-26 | $0.2893 | $0.3502 | $0.2812 | $0.3471 | 21,858,159.8 |
2026-06-25 | $0.2793 | $0.3138 | $0.2483 | $0.2885 | 36,669,182.68 |
2026-06-24 | $0.3259 | $0.3344 | $0.2732 | $0.2785 | 16,457,024.57 |
2026-06-23 | $0.3491 | $0.3528 | $0.3188 | $0.3259 | 15,714,486.09 |
2026-06-22 | $0.3704 | $0.3975 | $0.3448 | $0.3470 | 59,792.69 |
2026-06-21 | $0.3595 | $0.3758 | $0.3305 | $0.3729 | 12,674,858.44 |
2026-06-20 | $0.3572 | $0.3784 | $0.3426 | $0.3591 | 14,571,049.24 |
2026-06-19 | $0.3436 | $0.3660 | $0.3330 | $0.3585 | 23,409,686.79 |
2026-06-18 | $0.3586 | $0.3993 | $0.3285 | $0.3407 | 31,031,153.03 |
2026-06-17 | $0.4319 | $0.4780 | $0.3383 | $0.3557 | 39,522,662.79 |
2026-06-16 | $0.3565 | $0.4397 | $0.3497 | $0.4337 | 42,506,086.64 |
2026-06-15 | $0.3570 | $0.4202 | $0.3059 | $0.3562 | 64,403,213.29 |
2026-06-14 | $0.3546 | $0.3767 | $0.3267 | $0.3577 | 30,118,469.39 |
2026-06-13 | $0.3184 | $0.3694 | $0.2806 | $0.3531 | 45,269,490.09 |
您可以在哪裡購買 SKYAI
關於 SKYAI 價格歷史數據
SKYAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKYAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKYAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8569。另一方面，SKYAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKYAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKYAI，那麼他目前將獲得 $0.8426 的可觀利潤。
按照設計，SKYAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SKYAI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKYAI 歷史數據案例
以下是 SKYAI 歷史數據在 SKYAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKYAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKYAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKYAI 歷史數據集，交易者可以獲取 SKYAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKYAI 的風險。他們還可以確定資產 SKYAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKYAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKYAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKYAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
