tensorprox(SN91)今天
$6.1
tensorprox 價格歷史
(SN91)時間段: 2025-05-10 ~ 2026-05-11
2025-05-10
2026-05-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-10 | $5.987066 | $6.483139 | $5.846416 | $6.318174 | $100.203K |
2026-05-09 | -- | $6.546465 | $5.921800 | -- | -- |
2026-05-08 | -- | $6.443756 | $5.573257 | -- | -- |
2026-05-07 | $5.503028 | $7.18 | $5.58 | $5.958907 | $654.297K |
2026-05-06 | $4.361064 | $5.62 | $4.37 | $5.465009 | $671.247K |
2026-05-05 | $5.157183 | $5.25 | $4.29 | $4.358001 | $230.030K |
2026-05-04 | $5.337291 | $5.54 | $5.11 | $5.162575 | $143.700K |
2026-05-03 | $4.629305 | $5.53 | $4.58 | $5.351465 | $203.353K |
2026-05-02 | $4.088868 | $4.67 | $4.11 | $4.630844 | $318.112K |
2026-05-01 | $3.485816 | $4.38 | $3.42 | $4.118994 | $144.018K |
2026-04-30 | -- | $3.69 | $3.05 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $3.69 | $3.05 | -- | -- |
2026-04-28 | $2.914310 | $3.17 | $2.98 | $3.124129 | $74,299.95 |
2026-04-27 | $2.934273 | $3.04 | $2.89 | $2.906066 | $42,032.00 |
2026-04-26 | $2.821779 | $2.96 | $2.78 | $2.920464 | $76,947.08 |
2026-04-25 | $2.996257 | $3.006177 | $2.816072 | $2.819496 | $33,241.09 |
2026-04-24 | $2.949309 | $3.05 | $2.8 | $2.987830 | $27,780.12 |
2026-04-23 | $2.723644 | $3.04 | $2.7 | $2.957737 | $322.600K |
2026-04-22 | $2.667446 | $2.84 | $2.58 | $2.722595 | $177.635K |
2026-04-21 | $2.566826 | $2.76 | $2.54 | $2.659088 | $99,283.79 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN91 價格歷史數據
SN91 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN91 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN91 價格歷史數據，其價值在 2026-05-07 飆升至歷史峰值，超過 $7.18。另一方面，SN91 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN91 歷史最低點」）出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 SN91，那麼他目前將獲得 $6.842689 的可觀利潤。
按照設計，SN91 的總供應量將達到 386K 個。截至目目前，SN91 的流通供應量約為 386K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN91 歷史數據案例
以下是 SN91 歷史數據在 SN91 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN91 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN91 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN91 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN91 歷史數據集，交易者可以獲取 SN91 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN91 的風險。他們還可以確定資產 SN91 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN91 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN91 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN91 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN91 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN91 蠟燭圖數據
SN91 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN91 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-11
tensorprox(SN91)
