ShapeShift FOX 價格歷史
(FOX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.003842 | $0.004052 | $0.003795 | $0.004023 | 22,083.44 |
2026-07-01 | $0.003718 | $0.003849 | $0.003712 | $0.003844 | 5,936.71 |
2026-06-30 | -- | $0.004001 | $0.003808 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004001 | $0.003808 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.004001 | $0.003808 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.003898 | $0.003985 | $0.003868 | $0.003983 | 6,604.86 |
2026-06-26 | $0.003943 | $0.003976 | $0.003788 | $0.003905 | 35,469.41 |
2026-06-25 | $0.004061 | $0.004077 | $0.003901 | $0.003954 | 32,286.75 |
2026-06-24 | $0.004166 | $0.004222 | $0.004060 | $0.004061 | 8,590.91 |
2026-06-23 | $0.004325 | $0.004380 | $0.004136 | $0.004166 | 19,609.76 |
2026-06-22 | -- | $0.004409 | $0.004294 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.004367 | $0.004420 | $0.004302 | $0.004346 | 10,276.41 |
2026-06-20 | $0.004349 | $0.004405 | $0.004269 | $0.004369 | 9,247.37 |
2026-06-19 | $0.004375 | $0.004431 | $0.004272 | $0.004349 | 14,940.92 |
2026-06-18 | $0.004522 | $0.004567 | $0.004328 | $0.004375 | 11,442.22 |
2026-06-17 | $0.004628 | $0.004672 | $0.004510 | $0.004523 | 14,530.68 |
2026-06-16 | $0.004871 | $0.004862 | $0.004568 | $0.004628 | 25,567.05 |
2026-06-15 | $0.004640 | $0.004973 | $0.004524 | $0.004862 | 34,200.04 |
2026-06-14 | $0.004675 | $0.004673 | $0.004586 | $0.004640 | 1,677.02 |
2026-06-13 | $0.004590 | $0.004681 | $0.004533 | $0.004676 | 15,391.26 |
您可以在哪裡購買 FOX
關於 FOX 價格歷史數據
FOX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FOX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FOX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.65。另一方面，FOX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FOX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 FOX，那麼他目前將獲得 $1.65 的可觀利潤。
按照設計，FOX 的總供應量將達到 1,000,001,337 個。截至目目前，FOX 的流通供應量約為 622,358,923.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FOX 歷史數據案例
以下是 FOX 歷史數據在 FOX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FOX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FOX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FOX 歷史數據集，交易者可以獲取 FOX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FOX 的風險。他們還可以確定資產 FOX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FOX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FOX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FOX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
