Web3Shot 價格歷史
(W3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4514 | $0.4765 | $0.4450 | $0.4625 | 3,635.12 |
2026-10-01 | $0.5067 | $0.5298 | $0.4456 | $0.4514 | 9,941.84 |
2026-09-30 | $0.7639 | $0.7731 | $0.4897 | $0.5069 | 23,930.98 |
2026-09-29 | $0.7219 | $0.8052 | $0.6525 | $0.7639 | 14,059.29 |
2026-09-28 | $0.6496 | $0.7385 | $0.5362 | $0.7385 | 8,241.52 |
2026-09-27 | $0.5434 | $0.6520 | $0.5188 | $0.6497 | 28,648 |
2026-09-26 | $0.4573 | $0.5554 | $0.4585 | $0.5434 | 8,581.06 |
2026-09-25 | $0.4638 | $0.4687 | $0.4572 | $0.4586 | 3,621.71 |
2026-09-24 | $0.4611 | $0.4796 | $0.4523 | $0.4639 | 4,521.29 |
2026-09-23 | $0.4763 | $0.4796 | $0.4597 | $0.4617 | 3,886.12 |
2026-09-22 | $0.4678 | $0.4874 | $0.4623 | $0.4759 | 5,036.23 |
2026-09-21 | $0.4395 | $0.4680 | $0.4379 | $0.4677 | 5,155.45 |
2026-09-20 | $0.4420 | $0.4430 | $0.4342 | $0.4396 | 3,370.51 |
2026-09-19 | $0.4364 | $0.4420 | $0.4342 | $0.4420 | 4,223.98 |
2026-09-18 | $0.4203 | $0.4381 | $0.4173 | $0.4365 | 3,847.2 |
2026-09-17 | $0.4166 | $0.4229 | $0.4139 | $0.4197 | 3,379.85 |
2026-09-16 | $0.4198 | $0.4234 | $0.4140 | $0.4165 | 3,350.05 |
2026-09-15 | $0.4299 | $0.4341 | $0.4165 | $0.4204 | 3,833.58 |
2026-09-14 | $0.4237 | $0.5089 | $0.4180 | $0.4299 | 9,563.13 |
2026-09-13 | $0.4241 | $0.4244 | $0.3749 | $0.4237 | 3,828.22 |
您可以在哪裡購買 W3S
關於 W3S 價格歷史數據
W3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 W3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 W3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $28.20。另一方面，W3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「W3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 W3S，那麼他目前將獲得 $28.05 的可觀利潤。
按照設計，W3S 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，W3S 的流通供應量約為 55,212,705 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
W3S 歷史數據案例
以下是 W3S 歷史數據在 W3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 W3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 W3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 W3S 歷史數據集，交易者可以獲取 W3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 W3S 的風險。他們還可以確定資產 W3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 W3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 W3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 W3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
