Rubic 價格歷史
(RBC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001328 | $0.001363 | $0.001323 | $0.001325 | 72,281.27 |
2026-10-01 | $0.001322 | $0.001342 | $0.001321 | $0.001329 | 53,581.25 |
2026-09-30 | $0.001329 | $0.001347 | $0.001321 | $0.001322 | 67,179.83 |
2026-09-29 | $0.001369 | $0.001387 | $0.001320 | $0.001330 | 63,757.76 |
2026-09-28 | $0.001409 | $0.001414 | $0.001358 | $0.001370 | 60,172.82 |
2026-09-27 | $0.001302 | $0.001428 | $0.001295 | $0.001408 | 74,403.29 |
2026-09-26 | $0.001342 | $0.001353 | $0.001298 | $0.001303 | 67,741.85 |
2026-09-25 | $0.001376 | $0.001407 | $0.001342 | $0.001344 | 46,998.38 |
2026-09-24 | $0.001428 | $0.001429 | $0.001360 | $0.001375 | 63,727.78 |
2026-09-23 | $0.001437 | $0.001485 | $0.001419 | $0.001425 | 58,487.25 |
2026-09-22 | $0.001451 | $0.001473 | $0.001429 | $0.001436 | 63,532.13 |
2026-09-21 | $0.001489 | $0.001539 | $0.001396 | $0.001451 | 74,802.37 |
2026-09-20 | $0.001519 | $0.001525 | $0.001473 | $0.001490 | 58,262.77 |
2026-09-19 | $0.001501 | $0.001577 | $0.001492 | $0.001518 | 69,311.26 |
2026-09-18 | $0.001469 | $0.001521 | $0.001447 | $0.001498 | 70,501.77 |
2026-09-17 | $0.001479 | $0.001500 | $0.001446 | $0.001469 | 63,172.41 |
2026-09-16 | $0.001536 | $0.001546 | $0.001471 | $0.001477 | 78,702.84 |
2026-09-15 | $0.001563 | $0.001621 | $0.001522 | $0.001537 | 61,892.15 |
2026-09-14 | $0.001536 | $0.001566 | $0.001532 | $0.001561 | 69,773.94 |
2026-09-13 | $0.001592 | $0.001609 | $0.001525 | $0.001535 | 63,649.65 |
您可以在哪裡購買 RBC
關於 RBC 價格歷史數據
RBC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RBC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RBC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.7932。另一方面，RBC 價格軌跡的最低點（通常稱為「RBC 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 RBC，那麼他目前將獲得 $0.7926 的可觀利潤。
按照設計，RBC 的總供應量將達到 215,970,547.56 個。截至目目前，RBC 的流通供應量約為 215,970,547.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RBC 歷史數據案例
以下是 RBC 歷史數據在 RBC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RBC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RBC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RBC 歷史數據集，交易者可以獲取 RBC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RBC 的風險。他們還可以確定資產 RBC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RBC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RBC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RBC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
