Rezerve Money 價格歷史
(RZR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6321 | $0.6602 | $0.6271 | $0.6330 | 422.32 |
2026-10-01 | $0.6458 | $0.6575 | $0.6302 | $0.6331 | 1,138.4 |
2026-09-30 | $0.6270 | $0.6466 | $0.6155 | $0.6455 | 514.29 |
2026-09-29 | $0.6363 | $0.6507 | $0.6137 | $0.6271 | 221.55 |
2026-09-28 | $0.6106 | $0.6382 | $0.6016 | $0.6363 | 39 |
2026-09-27 | $0.6267 | $0.6364 | $0.6092 | $0.6102 | 67.7 |
2026-09-26 | $0.6212 | $0.6304 | $0.6162 | $0.6261 | 167.97 |
2026-09-25 | $0.6272 | $0.6418 | $0.6164 | $0.6261 | 55.07 |
2026-09-24 | $0.6283 | $0.6464 | $0.5477 | $0.6279 | 66.2 |
2026-09-23 | $0.6323 | $0.6451 | $0.5535 | $0.6216 | 239.72 |
2026-09-22 | $0.6409 | $0.6960 | $0.6270 | $0.6319 | 2,333.1 |
2026-09-21 | $0.6399 | $0.7400 | $0.6123 | $0.6396 | 297.72 |
2026-09-20 | $0.6313 | $0.6898 | $0.6185 | $0.6410 | 70.42 |
2026-09-19 | $0.6348 | $0.6459 | $0.3999 | $0.6351 | 104.03 |
2026-09-18 | $0.6241 | $0.6377 | $0.6098 | $0.6354 | 195.86 |
2026-09-17 | $0.6205 | $0.6291 | $0.3098 | $0.6225 | 31.95 |
2026-09-16 | $0.6140 | $0.6811 | $0.5901 | $0.6201 | 809.47 |
2026-09-15 | $0.6121 | $0.6338 | $0.6058 | $0.6140 | 91.79 |
2026-09-14 | $0.6094 | $0.6305 | $0.6064 | $0.6118 | 109.09 |
2026-09-13 | $0.6216 | $0.6268 | $0.6031 | $0.6095 | 186.09 |
您可以在哪裡購買 RZR
關於 RZR 價格歷史數據
RZR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RZR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RZR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $16.20。另一方面，RZR 價格軌跡的最低點（通常稱為「RZR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RZR，那麼他目前將獲得 $16.04 的可觀利潤。
按照設計，RZR 的總供應量將達到 1,469,159.63 個。截至目目前，RZR 的流通供應量約為 1,469,159.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RZR 歷史數據案例
以下是 RZR 歷史數據在 RZR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RZR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RZR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RZR 歷史數據集，交易者可以獲取 RZR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RZR 的風險。他們還可以確定資產 RZR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RZR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RZR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RZR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
