OpenServ(SERV)今天
$0.02072
1年前
$0.058952
OpenServ 價格歷史
(SERV)時間段: 2025-05-11 ~ 2026-05-12
2025-05-11
2026-05-12
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-11 | $0.017177 | $0.02266 | $0.0162 | $0.020050 | $3.733M |
2026-05-10 | $0.018568 | $0.01952 | $0.01705 | $0.017129 | $3.120M |
2026-05-09 | $0.015596 | $0.01939 | $0.01496 | $0.018567 | $3.658M |
2026-05-08 | $0.013942 | $0.01863 | $0.01334 | $0.015634 | $2.667M |
2026-05-07 | $0.014035 | $0.0146 | $0.01285 | $0.013929 | $2.409M |
2026-05-06 | $0.014413 | $0.01752 | $0.0137 | $0.014111 | $3.029M |
2026-05-05 | $0.015803 | $0.01546 | $0.01433 | $0.014418 | $2.617M |
2026-05-04 | $0.015358 | $0.01648 | $0.01425 | $0.015792 | $2.914M |
2026-05-03 | $0.014160 | $0.01561 | $0.01397 | $0.015345 | $2.702M |
2026-05-02 | $0.014213 | $0.01456 | $0.01355 | $0.014129 | $2.588M |
2026-05-01 | $0.014405 | $0.01446 | $0.01319 | $0.014215 | $2.554M |
2026-04-30 | $0.01454 | $0.01619 | $0.01381 | $0.01424 | $87,187.11 |
2026-04-29 | $0.015162 | $0.01637 | $0.01449 | $0.01449 | $58,353.53 |
2026-04-28 | $0.015972 | $0.0166 | $0.01467 | $0.015156 | $2.632M |
2026-04-27 | $0.017343 | $0.01795 | $0.0159 | $0.015956 | $2.792M |
2026-04-26 | $0.016585 | $0.01782 | $0.01618 | $0.017361 | $2.873M |
2026-04-25 | $0.016740 | $0.01704 | $0.0156 | $0.016614 | $2.824M |
2026-04-24 | $0.017672 | $0.01838 | $0.01666 | $0.016726 | $2.702M |
2026-04-23 | $0.019584 | $0.01931 | $0.01687 | $0.017672 | $3.183M |
2026-04-22 | $0.022652 | $0.02062 | $0.01728 | $0.019602 | $3.797M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 SERV
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關於 SERV 價格歷史數據
SERV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SERV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SERV 價格歷史數據，其價值在 2024-12-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.139003。另一方面，SERV 價格軌跡的最低點（通常稱為「SERV 歷史最低點」）出現在 2024-11-19。如果有人在此期間購買了 SERV，那麼他目前將獲得 $0.132272 的可觀利潤。
按照設計，SERV 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，SERV 的流通供應量約為 750M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SERV 歷史數據案例
以下是 SERV 歷史數據在 SERV 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SERV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SERV 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SERV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SERV 歷史數據集，交易者可以獲取 SERV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SERV 的風險。他們還可以確定資產 SERV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SERV 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SERV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SERV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SERV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SERV 蠟燭圖數據
SERV K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SERV 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-12
OpenServ(SERV)
