PrompTale AI 價格歷史
(TALE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001166 | $0.001254 | $0.001052 | $0.001210 | 19,481.97 |
2026-07-01 | $0.001051 | $0.001234 | $0.000999 | $0.001182 | 19,980.15 |
2026-06-30 | -- | $0.001159 | $0.001047 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001159 | $0.001047 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001132 | $0.001159 | $0.001047 | $0.001099 | 5,054.71 |
2026-06-27 | $0.001244 | $0.001234 | $0.001012 | $0.001152 | 11,669.33 |
2026-06-26 | $0.001242 | $0.001253 | $0.001199 | $0.001223 | 10,035.64 |
2026-06-25 | $0.001344 | $0.001394 | $0.001221 | $0.001246 | 33,858.97 |
2026-06-24 | $0.001413 | $0.001513 | $0.001331 | $0.001358 | 17,944.28 |
2026-06-23 | $0.001336 | $0.001482 | $0.001302 | $0.001413 | 19,253.37 |
2026-06-22 | -- | $0.001351 | $0.001270 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.001355 | $0.001439 | $0.001280 | $0.001312 | 9,579.95 |
2026-06-20 | $0.001391 | $0.001419 | $0.001266 | $0.001355 | 3,416.5 |
2026-06-19 | $0.001457 | $0.001455 | $0.001358 | $0.001391 | 7,857.58 |
2026-06-18 | $0.001407 | $0.001458 | $0.001340 | $0.001446 | 6,630.42 |
2026-06-17 | $0.001427 | $0.001413 | $0.001306 | $0.001406 | 15,826.49 |
2026-06-16 | $0.001384 | $0.001439 | $0.001321 | $0.001427 | 12,264.71 |
2026-06-15 | $0.001376 | $0.001425 | $0.001318 | $0.001384 | 10,631.21 |
2026-06-14 | $0.001363 | $0.001532 | $0.001359 | $0.001376 | 24,633.78 |
2026-06-13 | $0.001457 | $0.001514 | $0.001356 | $0.001362 | 18,559.95 |
您可以在哪裡購買 TALE
關於 TALE 價格歷史數據
TALE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TALE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TALE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.56。另一方面，TALE 價格軌跡的最低點（通常稱為「TALE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TALE，那麼他目前將獲得 $2.56 的可觀利潤。
按照設計，TALE 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，TALE 的流通供應量約為 51,200,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TALE 歷史數據案例
以下是 TALE 歷史數據在 TALE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TALE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TALE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TALE 歷史數據集，交易者可以獲取 TALE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TALE 的風險。他們還可以確定資產 TALE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TALE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TALE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TALE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
