Pluton 價格歷史
(PLU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1597 | $0.1724 | $0.1431 | $0.1471 | 268,004.92 |
2026-10-01 | $0.1433 | $0.1864 | $0.1440 | $0.1600 | 182,642.77 |
2026-09-30 | $0.1573 | $0.1570 | $0.1388 | $0.1446 | 46,607.27 |
2026-09-29 | $0.1788 | $0.1999 | $0.1545 | $0.1573 | 158,126.14 |
2026-09-28 | $0.1546 | $0.1932 | $0.1484 | $0.1768 | 109,536 |
2026-09-27 | $0.1488 | $0.1546 | $0.1455 | $0.1546 | 8,198.37 |
2026-09-26 | $0.1476 | $0.1496 | $0.1419 | $0.1488 | 16,949.47 |
2026-09-25 | $0.1444 | $0.1477 | $0.1403 | $0.1443 | 11,545.01 |
2026-09-24 | $0.1388 | $0.1468 | $0.1348 | $0.1444 | 20,918.59 |
2026-09-23 | $0.1427 | $0.1447 | $0.1375 | $0.1387 | 12,841.57 |
2026-09-22 | $0.1369 | $0.1453 | $0.1355 | $0.1427 | 11,679.36 |
2026-09-21 | $0.1346 | $0.1436 | $0.1324 | $0.1369 | 15,498.06 |
2026-09-20 | $0.1381 | $0.1398 | $0.1320 | $0.1346 | 5,383.87 |
2026-09-19 | $0.1310 | $0.1410 | $0.1289 | $0.1381 | 21,088.75 |
2026-09-18 | $0.1298 | $0.1313 | $0.1262 | $0.1310 | 12,303.97 |
2026-09-17 | $0.1301 | $0.1303 | $0.1244 | $0.1298 | 4,348.68 |
2026-09-16 | $0.1249 | $0.1359 | $0.1240 | $0.1299 | 28,356.86 |
2026-09-15 | $0.1287 | $0.1349 | $0.1248 | $0.1250 | 10,465.11 |
2026-09-14 | $0.1272 | $0.1296 | $0.1245 | $0.1287 | 5,433.86 |
2026-09-13 | $0.1306 | $0.1309 | $0.1249 | $0.1272 | 31,194.1 |
您可以在哪裡購買 PLU
關於 PLU 價格歷史數據
PLU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PLU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PLU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $32.76。另一方面，PLU 價格軌跡的最低點（通常稱為「PLU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PLU，那麼他目前將獲得 $32.65 的可觀利潤。
按照設計，PLU 的總供應量將達到 14,000,000 個。截至目目前，PLU 的流通供應量約為 13,999,999.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PLU 歷史數據案例
以下是 PLU 歷史數據在 PLU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PLU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PLU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PLU 歷史數據集，交易者可以獲取 PLU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PLU 的風險。他們還可以確定資產 PLU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PLU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PLU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PLU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
