Morpheus AI 價格歷史

(MOR)

時間段: 2025-05-10 ~ 2026-05-11

2025-05-10

2026-05-11

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-05-10	$1.661861	$3.710898	$1.632293	$3.205792	$992.204K
2026-05-09	$1.417815	$1.674958	$1.426899	$1.666703	$122.392K
2026-05-08	$1.383439	$1.428360	$1.377010	$1.423271	$26,984.54
2026-05-07	$1.425880	$1.47	$1.37	$1.386891	$64,936.62
2026-05-06	$1.382664	$1.49	$1.37	$1.427515	$65,519.99
2026-05-05	$1.344703	$1.4	$1.31	$1.390267	$51,386.92
2026-05-04	$1.338408	$1.37	$1.32	$1.347640	$35,612.06
2026-05-03	$1.324150	$1.34	$1.31	$1.338953	$10,522.85
2026-05-02	$1.324591	$1.33	$1.3	$1.325083	$7,057.484
2026-05-01	$1.307108	$1.34	$1.29	$1.326037	$17,642.12
2026-04-30	--	$1.35	$1.31	--	--
2026-04-29	--	$1.35	$1.31	--	--
2026-04-28	$1.321528	$1.34	$1.31	$1.327719	$14,179.68
2026-04-27	$1.353635	$1.4	$1.31	$1.316918	$11,058.72
2026-04-26	$1.294130	$1.37	$1.28	$1.366363	$41,853.98
2026-04-25	$1.475956	$1.49	$1.28	$1.283401	$36,848.74
2026-04-24	$1.497588	$1.5	$1.46	$1.476247	$33,446.51
2026-04-23	$1.554438	$1.56	$1.47	$1.497726	$64,190.46
2026-04-22	$1.587662	$1.6	$1.5	$1.553186	$39,896.85
2026-04-21	$1.639486	$1.66	$1.57	$1.587235	$32,607.39

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

您可以在哪裡購買 --

通過 LBank App 購買

數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。

下載APP發掘下一個Meme Gems

透過 LBank 交易所交易

將加密貨幣存入 LBank 交易所，交易流動性大且費用低。

交易熱門幣種

新用戶可獲得價值

6000

USDT

的迎新大禮包

關於 MOR 價格歷史數據

MOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 MOR 價格歷史數據，其價值在 2024-05-22 飆升至歷史峰值，超過 $138.99。另一方面，MOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOR 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 MOR，那麼他目前將獲得 $138.5131 的可觀利潤。

按照設計，MOR 的總供應量將達到 7M 個。截至目目前，MOR 的流通供應量約為 7M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

MOR 歷史數據案例

以下是 MOR 歷史數據在 MOR 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 MOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 MOR 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOR 歷史數據集，交易者可以獲取 MOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOR 的風險。他們還可以確定資產 MOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 MOR 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 MOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。