Manadia 價格歷史
(UMXM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0660 | $0.0662 | $0.0658 | $0.0660 | 1,838,788.36 |
2026-10-01 | $0.0660 | $0.0663 | $0.0659 | $0.0659 | 1,951,012.9 |
2026-09-30 | $0.0667 | $0.0670 | $0.0657 | $0.0660 | 2,007,196.3 |
2026-09-29 | $0.0720 | $0.0722 | $0.0666 | $0.0667 | 1,587,638.24 |
2026-09-28 | $0.0761 | $0.0764 | $0.0718 | $0.0719 | 1,866,270.54 |
2026-09-27 | $0.0768 | $0.0778 | $0.0759 | $0.0762 | 2,179,359.9 |
2026-09-26 | $0.0782 | $0.0783 | $0.0760 | $0.0771 | 2,162,679.35 |
2026-09-25 | $0.0792 | $0.0803 | $0.0780 | $0.0782 | 2,147,984.94 |
2026-09-24 | $0.0849 | $0.0848 | $0.0789 | $0.0793 | 1,536,068.96 |
2026-09-23 | $0.0938 | $0.0939 | $0.0846 | $0.0848 | 1,395,603.17 |
2026-09-22 | $0.0963 | $0.0966 | $0.0938 | $0.0938 | 2,088,182.82 |
2026-09-21 | $0.0972 | $0.0974 | $0.0963 | $0.0963 | 2,028,361.59 |
2026-09-20 | $0.0983 | $0.0985 | $0.0972 | $0.0972 | 2,681,143.4 |
2026-09-19 | $0.0990 | $0.1004 | $0.0979 | $0.0982 | 3,066,864.29 |
2026-09-18 | $0.0990 | $0.0991 | $0.0987 | $0.0990 | 2,932,628.69 |
2026-09-17 | $0.0990 | $0.0991 | $0.0987 | $0.0990 | 1,762,166.21 |
2026-09-16 | $0.0990 | $0.0992 | $0.0979 | $0.0990 | 2,047,962.34 |
2026-09-15 | $0.0993 | $0.0994 | $0.0987 | $0.0989 | 2,611,745.8 |
2026-09-14 | $0.0992 | $0.0995 | $0.0988 | $0.0992 | 2,965,306.97 |
2026-09-13 | $0.0993 | $0.0997 | $0.0989 | $0.0991 | 2,566,323.15 |
您可以在哪裡購買 UMXM
關於 UMXM 價格歷史數據
UMXM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMXM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMXM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.39。另一方面，UMXM 價格軌跡的最低點（通常稱為「UMXM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 UMXM，那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計，UMXM 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前，UMXM 的流通供應量約為 300,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UMXM 歷史數據案例
以下是 UMXM 歷史數據在 UMXM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UMXM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UMXM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMXM 歷史數據集，交易者可以獲取 UMXM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UMXM 的風險。他們還可以確定資產 UMXM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UMXM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UMXM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UMXM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
