Moo Deng 價格歷史
(MOODENG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.0356 | $0.0357 | $0.0346 | $0.0356 | 4,297,967.66 |
2026-08-17 | $0.0358 | $0.0359 | $0.0346 | $0.0356 | 12,063.38 |
2026-08-16 | $0.0365 | $0.0369 | $0.0355 | $0.0359 | 18,182.44 |
2026-08-15 | $0.0358 | $0.0365 | $0.0355 | $0.0364 | 16,160.11 |
2026-08-14 | $0.0362 | $0.0363 | $0.0352 | $0.0359 | 19,191.18 |
2026-08-13 | $0.0368 | $0.0374 | $0.0355 | $0.0360 | 18,285.3 |
2026-08-12 | $0.0365 | $0.0374 | $0.0365 | $0.0367 | 12,385.61 |
2026-08-11 | $0.0384 | $0.0388 | $0.0363 | $0.0367 | 24,093.3 |
2026-08-10 | $0.0393 | $0.0423 | $0.0381 | $0.0384 | 33,626.96 |
2026-08-09 | $0.0391 | $0.0414 | $0.0380 | $0.0405 | 73,780.33 |
2026-08-08 | $0.0360 | $0.0393 | $0.0355 | $0.0389 | 50,708.95 |
2026-08-07 | $0.0367 | $0.0369 | $0.0357 | $0.0360 | 14,151.45 |
2026-08-06 | $0.0365 | $0.0377 | $0.0364 | $0.0367 | 16,253.73 |
2026-08-05 | $0.0359 | $0.0379 | $0.0358 | $0.0365 | 17,496.52 |
2026-08-04 | $0.0356 | $0.0364 | $0.0355 | $0.0359 | 5,317,694.93 |
2026-08-03 | $0.0361 | $0.0362 | $0.0349 | $0.0357 | 4,859,333.8 |
2026-08-02 | $0.0355 | $0.0365 | $0.0345 | $0.0361 | 4,551,513.58 |
2026-08-01 | $0.0346 | $0.0365 | $0.0347 | $0.0355 | 5,241,745.62 |
2026-07-31 | $0.0344 | $0.0351 | $0.0340 | $0.0346 | 4,397,848.53 |
2026-07-30 | $0.0339 | $0.0349 | $0.0334 | $0.0344 | 5,029,692.04 |
您可以在哪裡購買 MOODENG
關於 MOODENG 價格歷史數據
MOODENG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOODENG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOODENG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6804。另一方面，MOODENG 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOODENG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOODENG，那麼他目前將獲得 $0.6649 的可觀利潤。
按照設計，MOODENG 的總供應量將達到 989,937,422.92 個。截至目目前，MOODENG 的流通供應量約為 989,937,422.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOODENG 歷史數據案例
以下是 MOODENG 歷史數據在 MOODENG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOODENG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOODENG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOODENG 歷史數據集，交易者可以獲取 MOODENG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOODENG 的風險。他們還可以確定資產 MOODENG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOODENG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOODENG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOODENG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
