SWEAT 價格歷史
(SWEAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000548 | $0.000560 | $0.000515 | $0.000518 | 946,195.66 |
2026-07-01 | $0.000542 | $0.000576 | $0.000540 | $0.000549 | 1,046,140.36 |
2026-06-30 | -- | $0.000612 | $0.000542 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000612 | $0.000542 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.000612 | $0.000542 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.000581 | $0.000609 | $0.000551 | $0.000609 | 947,613.7 |
2026-06-26 | $0.000551 | $0.000655 | $0.000528 | $0.000581 | 1,278,109.49 |
2026-06-25 | $0.000559 | $0.000609 | $0.000514 | $0.000582 | 1,884,033.71 |
2026-06-24 | $0.000605 | $0.000606 | $0.000543 | $0.000560 | 968,262.54 |
2026-06-23 | $0.000587 | $0.000632 | $0.000547 | $0.000603 | 1,480,876.94 |
2026-06-22 | -- | $0.000656 | $0.000560 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000631 | $0.000689 | $0.000583 | $0.000596 | 797,345.15 |
2026-06-20 | $0.000674 | $0.000710 | $0.000628 | $0.000677 | 1,088,453.3 |
2026-06-19 | $0.000667 | $0.000708 | $0.000617 | $0.000666 | 1,167,610.93 |
2026-06-18 | $0.000674 | $0.000711 | $0.000626 | $0.000677 | 1,467,875.72 |
2026-06-17 | $0.000706 | $0.000722 | $0.000622 | $0.000664 | 1,262,854.97 |
2026-06-16 | $0.000689 | $0.000752 | $0.000638 | $0.000709 | 1,177,111.75 |
2026-06-15 | $0.000711 | $0.000753 | $0.000639 | $0.000727 | 1,908,870.39 |
2026-06-14 | $0.000777 | $0.000786 | $0.000679 | $0.000713 | 1,099,690.69 |
2026-06-13 | $0.000791 | $0.000824 | $0.000693 | $0.000778 | 988,371.26 |
您可以在哪裡購買 SWEAT
關於 SWEAT 價格歷史數據
SWEAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWEAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWEAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.0915。另一方面,SWEAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SWEAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWEAT,那麼他目前將獲得 $0.0913 的可觀利潤。
按照設計,SWEAT 的總供應量將達到 19,717,693,975.3 個。截至目目前,SWEAT 的流通供應量約為 8,546,233,344 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SWEAT 歷史數據案例
以下是 SWEAT 歷史數據在 SWEAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWEAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SWEAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWEAT 歷史數據集,交易者可以獲取 SWEAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SWEAT 的風險。他們還可以確定資產 SWEAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SWEAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SWEAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SWEAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
