Momentum 價格歷史
(MMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1853 | $0.1920 | $0.1840 | $0.1870 | 3,445,376.17 |
2026-10-01 | $0.1911 | $0.1921 | $0.1828 | $0.1858 | 5,094,380.81 |
2026-09-30 | $0.1794 | $0.1927 | $0.1784 | $0.1915 | 6,047,485.3 |
2026-09-29 | $0.1780 | $0.1853 | $0.1755 | $0.1797 | 6,299,946.71 |
2026-09-28 | $0.1847 | $0.1861 | $0.1699 | $0.1780 | 11,373,026.91 |
2026-09-27 | $0.1746 | $0.1901 | $0.1669 | $0.1853 | 11,824,205.03 |
2026-09-26 | $0.1693 | $0.1750 | $0.1695 | $0.1747 | 3,055,100.47 |
2026-09-25 | $0.1720 | $0.1736 | $0.1678 | $0.1699 | 3,156,483.06 |
2026-09-24 | $0.1670 | $0.1733 | $0.1616 | $0.1718 | 4,662,874.9 |
2026-09-23 | $0.1695 | $0.1772 | $0.1625 | $0.1659 | 6,147,063.66 |
2026-09-22 | $0.1664 | $0.1706 | $0.1627 | $0.1693 | 3,729,843.07 |
2026-09-21 | $0.1654 | $0.1710 | $0.1613 | $0.1661 | 5,663,314.94 |
2026-09-20 | $0.1615 | $0.1679 | $0.1533 | $0.1669 | 7,818,024.15 |
2026-09-19 | $0.1479 | $0.1665 | $0.1521 | $0.1612 | 8,500,945.18 |
2026-09-18 | $0.1399 | $0.1530 | $0.1365 | $0.1486 | 8,356,742.21 |
2026-09-17 | $0.1266 | $0.1460 | $0.1235 | $0.1391 | 16,075,362.99 |
2026-09-16 | $0.1511 | $0.1512 | $0.1259 | $0.1262 | 10,858,104.06 |
2026-09-15 | $0.1537 | $0.1567 | $0.1495 | $0.1512 | 3,248,858.24 |
2026-09-14 | $0.1552 | $0.1580 | $0.1502 | $0.1535 | 3,096,959.42 |
2026-09-13 | $0.1549 | $0.1568 | $0.1518 | $0.1549 | 3,026,211.34 |
您可以在哪裡購買 MMT
關於 MMT 價格歷史數據
MMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MMT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.03。另一方面，MMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MMT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MMT，那麼他目前將獲得 $3.93 的可觀利潤。
按照設計，MMT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MMT 的流通供應量約為 204,095,424 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MMT 歷史數據案例
以下是 MMT 歷史數據在 MMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MMT 歷史數據集，交易者可以獲取 MMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MMT 的風險。他們還可以確定資產 MMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
