Momentum 價格歷史
(MMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1573 | $0.1627 | $0.1503 | $0.1518 | 6,442,874.98 |
2026-07-01 | $0.1622 | $0.1726 | $0.1564 | $0.1572 | 5,894,370.62 |
2026-06-30 | $0.1728 | $0.1746 | $0.1595 | $0.1629 | 41,684.55 |
2026-06-29 | $0.1760 | $0.1848 | $0.1663 | $0.1730 | 47,965.28 |
2026-06-28 | $0.1876 | $0.2050 | $0.1740 | $0.1749 | 13,215,500.27 |
2026-06-27 | $0.1748 | $0.1955 | $0.1742 | $0.1876 | 6,984,007.92 |
2026-06-26 | $0.1786 | $0.1862 | $0.1686 | $0.1752 | 6,653,991.12 |
2026-06-25 | $0.1822 | $0.2010 | $0.1745 | $0.1791 | 18,583,953.47 |
2026-06-24 | $0.1849 | $0.2033 | $0.1643 | $0.1819 | 17,741,527.45 |
2026-06-23 | $0.1835 | $0.2116 | $0.1766 | $0.1864 | 44,283,945.44 |
2026-06-22 | $0.1560 | $0.1947 | $0.1565 | $0.1884 | 18,527,586.05 |
2026-06-21 | $0.1444 | $0.1804 | $0.1442 | $0.1557 | 21,197,495.96 |
2026-06-20 | $0.1445 | $0.1455 | $0.1380 | $0.1444 | 4,343,081.88 |
2026-06-19 | $0.1397 | $0.1477 | $0.1396 | $0.1445 | 5,223,767.23 |
2026-06-18 | $0.1423 | $0.1444 | $0.1374 | $0.1394 | 5,133,335.29 |
2026-06-17 | $0.1367 | $0.1432 | $0.1372 | $0.1423 | 5,482,080.84 |
2026-06-16 | $0.1322 | $0.1422 | $0.1256 | $0.1373 | 7,905,802.76 |
2026-06-15 | $0.1257 | $0.1340 | $0.1256 | $0.1319 | 5,640,908.57 |
2026-06-14 | $0.1289 | $0.1361 | $0.1234 | $0.1261 | 13,151,548.79 |
2026-06-13 | $0.1150 | $0.1315 | $0.1150 | $0.1300 | 11,626,716.85 |
您可以在哪裡購買 MMT
關於 MMT 價格歷史數據
MMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MMT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.03。另一方面，MMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MMT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MMT，那麼他目前將獲得 $3.93 的可觀利潤。
按照設計，MMT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MMT 的流通供應量約為 204,095,424 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MMT 歷史數據案例
以下是 MMT 歷史數據在 MMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MMT 歷史數據集，交易者可以獲取 MMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MMT 的風險。他們還可以確定資產 MMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
