Metropolis 價格歷史
(METRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.007320 | $0.007386 | $0.004913 | $0.006925 | 1,805.45 |
2026-10-01 | $0.007633 | $0.008120 | $0.007249 | $0.007369 | 101.13 |
2026-09-30 | $0.007698 | $0.007857 | $0.006974 | $0.007634 | 264.23 |
2026-09-29 | $0.007342 | $0.007866 | $0.007103 | $0.007690 | 70.6 |
2026-09-28 | $0.007661 | $0.007821 | $0.007293 | $0.007341 | 46.38 |
2026-09-27 | $0.008217 | $0.008465 | $0.007640 | $0.007659 | 173.59 |
2026-09-26 | $0.008086 | $0.008515 | $0.007619 | $0.008224 | 546.85 |
2026-09-25 | $0.007794 | $0.008194 | $0.007533 | $0.008130 | 203.32 |
2026-09-24 | $0.007908 | $0.008064 | $0.007290 | $0.007802 | 378.84 |
2026-09-23 | $0.008758 | $0.009882 | $0.007516 | $0.007827 | 1,267.66 |
2026-09-22 | $0.006883 | $0.009962 | $0.004854 | $0.008761 | 1,390.89 |
2026-09-21 | $0.006000 | $0.0117 | $0.005118 | $0.006868 | 3,436.49 |
2026-09-20 | $0.005387 | $0.006223 | $0.005351 | $0.006011 | 45.2 |
2026-09-19 | $0.005320 | $0.006164 | $0.005317 | $0.005387 | 290.99 |
2026-09-18 | $0.004886 | $0.005862 | $0.003887 | $0.005265 | 1,303.11 |
2026-09-17 | $0.004591 | $0.006321 | $0.004540 | $0.005161 | 60.58 |
2026-09-16 | $0.004859 | $0.005211 | $0.004512 | $0.004591 | 219.33 |
2026-09-15 | $0.004712 | $0.005267 | $0.003340 | $0.004863 | 378.79 |
2026-09-14 | $0.005690 | $0.005861 | $0.003620 | $0.004725 | 1,052.26 |
2026-09-13 | $0.005823 | $0.005993 | $0.004397 | $0.005766 | 45.78 |
您可以在哪裡購買 METRO
關於 METRO 價格歷史數據
METRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 METRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 METRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.66。另一方面，METRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「METRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 METRO，那麼他目前將獲得 $3.66 的可觀利潤。
按照設計，METRO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，METRO 的流通供應量約為 5,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
METRO 歷史數據案例
以下是 METRO 歷史數據在 METRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 METRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 METRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 METRO 歷史數據集，交易者可以獲取 METRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 METRO 的風險。他們還可以確定資產 METRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 METRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 METRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 METRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
