Lido Staked Matic 價格歷史
(STMATIC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0819 | $0.0852 | $0.0809 | $0.0845 | 3,246.77 |
2026-07-01 | $0.0795 | $0.0823 | $0.0783 | $0.0819 | 2,225.53 |
2026-06-30 | -- | $0.0828 | $0.0809 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0828 | $0.0809 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0828 | $0.0828 | $0.0809 | $0.0823 | 659.53 |
2026-06-27 | $0.0826 | $0.0829 | $0.0815 | $0.0828 | 1,483.78 |
2026-06-26 | $0.0812 | $0.0860 | $0.0809 | $0.0826 | 3,323.08 |
2026-06-25 | $0.0854 | $0.0859 | $0.0789 | $0.0812 | 1,935.8 |
2026-06-24 | $0.0889 | $0.0896 | $0.0853 | $0.0853 | 1,357.97 |
2026-06-23 | $0.0930 | $0.0926 | $0.0870 | $0.0890 | 3,953.25 |
2026-06-22 | $0.0913 | $0.0938 | $0.0903 | $0.0925 | 3,858.77 |
2026-06-21 | $0.0929 | $0.0928 | $0.0904 | $0.0913 | 1,064.34 |
2026-06-20 | $0.0918 | $0.0953 | $0.0902 | $0.0927 | 4,221.77 |
2026-06-19 | $0.0860 | $0.0918 | $0.0862 | $0.0918 | 3,456.2 |
2026-06-18 | $0.0895 | $0.0898 | $0.0859 | $0.0860 | 2,284.43 |
2026-06-17 | $0.0888 | $0.0899 | $0.0874 | $0.0895 | 1,935.61 |
2026-06-16 | $0.0912 | $0.0915 | $0.0884 | $0.0891 | 1,547.51 |
2026-06-15 | $0.0860 | $0.0912 | $0.0856 | $0.0909 | 4,800.46 |
2026-06-14 | $0.0864 | $0.0873 | $0.0854 | $0.0860 | 1,611.4 |
2026-06-13 | $0.0845 | $0.0865 | $0.0843 | $0.0865 | 2,198.81 |
您可以在哪裡購買 STMATIC
關於 STMATIC 價格歷史數據
STMATIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STMATIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STMATIC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.87。另一方面,STMATIC 價格軌跡的最低點(通常稱為「STMATIC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STMATIC,那麼他目前將獲得 $1.79 的可觀利潤。
按照設計,STMATIC 的總供應量將達到 560,770 個。截至目目前,STMATIC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STMATIC 歷史數據案例
以下是 STMATIC 歷史數據在 STMATIC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STMATIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STMATIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STMATIC 歷史數據集,交易者可以獲取 STMATIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STMATIC 的風險。他們還可以確定資產 STMATIC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STMATIC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STMATIC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STMATIC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
