我踏马来了 價格歷史
(我踏马来了)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.009056 | $0.009450 | $0.008910 | $0.009119 | 15,175 |
2026-08-16 | $0.009185 | $0.009730 | $0.008750 | $0.009064 | 13,726.56 |
2026-08-15 | $0.008829 | $0.009440 | $0.008680 | $0.009281 | 17,072.07 |
2026-08-14 | $0.008769 | $0.009190 | $0.008630 | $0.008824 | 12,809.68 |
2026-08-13 | $0.008605 | $0.009260 | $0.008540 | $0.008725 | 8,113.03 |
2026-08-12 | $0.008955 | $0.009140 | $0.008410 | $0.008620 | 13,499.7 |
2026-08-11 | $0.0103 | $0.0108 | $0.008890 | $0.008964 | 10,642.68 |
2026-08-10 | $0.009537 | $0.0117 | $0.009090 | $0.0104 | 12,706.51 |
2026-08-09 | $0.009565 | $0.0100 | $0.009140 | $0.009494 | 13,174.26 |
2026-08-08 | $0.008485 | $0.009660 | $0.008450 | $0.009579 | 12,909.3 |
2026-08-07 | $0.008370 | $0.008710 | $0.008330 | $0.008489 | 14,088.62 |
2026-08-06 | $0.008643 | $0.008810 | $0.008260 | $0.008376 | 15,184.01 |
2026-08-05 | $0.008509 | $0.008860 | $0.008400 | $0.008640 | 15,479.08 |
2026-08-04 | $0.008591 | $0.008980 | $0.008340 | $0.008488 | 586,784.42 |
2026-08-03 | $0.008425 | $0.008690 | $0.008240 | $0.008565 | 601,540.14 |
2026-08-02 | $0.008500 | $0.008460 | $0.008070 | $0.008425 | 564,297.16 |
2026-08-01 | $0.008005 | $0.009060 | $0.007890 | $0.008465 | 830,936.05 |
2026-07-31 | $0.007626 | $0.008500 | $0.007490 | $0.008002 | 782,881.55 |
2026-07-30 | $0.007583 | $0.007810 | $0.006920 | $0.007607 | 833,464.96 |
2026-07-29 | $0.008067 | $0.008120 | $0.007510 | $0.007588 | 530,439.61 |
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關於 我踏马来了 價格歷史數據
我踏马来了 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 我踏马来了 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
我踏马来了 歷史數據案例
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歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 我踏马来了 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 我踏马来了 歷史數據集，交易者可以獲取 我踏马来了 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 我踏马来了 的風險。他們還可以確定資產 我踏马来了 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
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