UMM 價格歷史
(UMM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $4.08 | $4.10 | $3.98 | $4.07 | 40,155.86 |
2026-08-17 | $4.03 | $4.09 | $4.00 | $4.08 | 41,041.05 |
2026-08-16 | $4.04 | $4.11 | $4.00 | $4.01 | 34,277.16 |
2026-08-15 | $4.13 | $4.17 | $4.04 | $4.05 | 36,646.96 |
2026-08-14 | $4.02 | $4.17 | $3.94 | $4.13 | 36,120.28 |
2026-08-13 | $3.82 | $4.04 | $3.83 | $4.02 | 39,946.74 |
2026-08-12 | $3.79 | $3.85 | $3.75 | $3.81 | 35,451.19 |
2026-08-11 | $3.79 | $3.82 | $3.74 | $3.79 | 35,515.13 |
2026-08-10 | $3.87 | $3.90 | $3.77 | $3.80 | 36,414.46 |
2026-08-09 | $3.86 | $3.89 | $3.81 | $3.88 | 37,990.99 |
2026-08-08 | $3.78 | $3.87 | $3.79 | $3.86 | 38,018.47 |
2026-08-07 | $3.81 | $3.80 | $3.67 | $3.79 | 35,362.46 |
2026-08-06 | $3.79 | $3.81 | $3.71 | $3.80 | 37,596.81 |
2026-08-05 | $3.77 | $3.85 | $3.71 | $3.79 | 36,412.94 |
2026-08-04 | $3.79 | $3.85 | $3.76 | $3.78 | 31,306.75 |
2026-08-03 | $3.81 | $3.81 | $3.73 | $3.79 | 32,478 |
2026-08-02 | $3.77 | $3.86 | $3.77 | $3.81 | 35,188.29 |
2026-08-01 | $3.77 | $3.84 | $3.76 | $3.77 | 37,697.42 |
2026-07-31 | $3.79 | $3.84 | $3.72 | $3.77 | 31,568.26 |
2026-07-30 | $3.69 | $3.89 | $3.69 | $3.79 | 39,530.5 |
您可以在哪裡購買 UMM
關於 UMM 價格歷史數據
UMM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $11.33。另一方面，UMM 價格軌跡的最低點（通常稱為「UMM 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 UMM，那麼他目前將獲得 $11.23 的可觀利潤。
按照設計，UMM 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，UMM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UMM 歷史數據案例
以下是 UMM 歷史數據在 UMM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UMM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UMM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMM 歷史數據集，交易者可以獲取 UMM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UMM 的風險。他們還可以確定資產 UMM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UMM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UMM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UMM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
