NUMORO 價格歷史
(NUMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0907 | $0.1100 | $0.0612 | $0.1089 | 2,426.6 |
2026-07-01 | $0.0973 | $0.1100 | $0.0595 | $0.1000 | 1,616.62 |
2026-06-30 | $0.0933 | $0.1350 | $0.0741 | $0.1247 | 153,157.66 |
2026-06-29 | $0.0460 | $0.1121 | $0.0505 | $0.1086 | 804.35 |
2026-06-28 | $0.1008 | $0.0950 | $0.0415 | $0.0723 | 318,892.74 |
2026-06-27 | $0.0550 | $0.1130 | $0.0382 | $0.0840 | 203,442.53 |
2026-06-26 | $0.0632 | $0.0671 | $0.0537 | $0.0553 | 404.08 |
2026-06-25 | $0.0680 | $0.0693 | $0.0616 | $0.0632 | 197,661.98 |
2026-06-24 | $0.0701 | $0.0771 | $0.0620 | $0.0678 | 185,859.68 |
2026-06-23 | $0.1103 | $0.1031 | $0.0600 | $0.0701 | 61.65 |
2026-06-22 | $0.0760 | $0.1128 | $0.0550 | $0.0838 | 109,121.73 |
2026-06-21 | $0.0766 | $0.0960 | $0.0686 | $0.0748 | 581.3 |
2026-06-20 | $0.0949 | $0.1157 | $0.0682 | $0.0775 | 19,299.38 |
2026-06-19 | $0.1107 | $0.1293 | $0.0731 | $0.0916 | 59,555.45 |
2026-06-18 | $0.1353 | $0.1367 | $0.1002 | $0.1143 | 197,357.7 |
2026-06-17 | $0.1727 | $0.1579 | $0.1227 | $0.1358 | 738.08 |
2026-06-16 | $0.1613 | $0.1752 | $0.1212 | $0.1637 | 1,124.2 |
2026-06-15 | $0.2031 | $0.1820 | $0.1150 | $0.1598 | 1,840.1 |
2026-06-14 | $0.1950 | $0.2031 | $0.1200 | $0.1627 | 4,008.11 |
2026-06-13 | $0.2039 | $0.2050 | $0.1244 | $0.1849 | 56,453.68 |
您可以在哪裡購買 NUMO
關於 NUMO 價格歷史數據
NUMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUMO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8990。另一方面，NUMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「NUMO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NUMO，那麼他目前將獲得 $0.8755 的可觀利潤。
按照設計，NUMO 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，NUMO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NUMO 歷史數據案例
以下是 NUMO 歷史數據在 NUMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NUMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUMO 歷史數據集，交易者可以獲取 NUMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NUMO 的風險。他們還可以確定資產 NUMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NUMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NUMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NUMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
