ShareX 價格歷史
(SHARE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.3311 | $0.3413 | $0.3305 | $0.3346 | 31,693.18 |
2026-08-16 | $0.3399 | $0.3425 | $0.3310 | $0.3316 | 29,348.02 |
2026-08-15 | $0.3415 | $0.3457 | $0.3391 | $0.3400 | 27,616.57 |
2026-08-14 | $0.3382 | $0.3441 | $0.3378 | $0.3410 | 30,017.03 |
2026-08-13 | $0.3312 | $0.3393 | $0.3302 | $0.3384 | 23,190.85 |
2026-08-12 | $0.3356 | $0.3356 | $0.3307 | $0.3311 | 30,242.13 |
2026-08-11 | $0.3470 | $0.3467 | $0.3349 | $0.3351 | 21,653.41 |
2026-08-10 | $0.3319 | $0.3513 | $0.3364 | $0.3470 | 26,972.96 |
2026-08-09 | $0.3043 | $0.3454 | $0.3032 | $0.3314 | 33,216.57 |
2026-08-08 | $0.3528 | $0.3510 | $0.3032 | $0.3041 | 32,295.24 |
2026-08-07 | $0.3083 | $0.3595 | $0.3102 | $0.3533 | 40,170.55 |
2026-08-06 | $0.2768 | $0.3109 | $0.2768 | $0.3084 | 21,304.92 |
2026-08-05 | $0.2547 | $0.2774 | $0.2549 | $0.2765 | 33,433.87 |
2026-08-04 | $0.2549 | $0.2557 | $0.2544 | $0.2549 | 909,507.13 |
2026-08-03 | $0.2537 | $0.2559 | $0.2538 | $0.2547 | 960,833.64 |
2026-08-02 | $0.2515 | $0.2547 | $0.2506 | $0.2537 | 966,096.64 |
2026-08-01 | $0.2483 | $0.2532 | $0.2490 | $0.2513 | 970,037.01 |
2026-07-31 | $0.2379 | $0.2495 | $0.2354 | $0.2483 | 1,097,530.1 |
2026-07-30 | $0.2365 | $0.2388 | $0.2362 | $0.2376 | 864,284.94 |
2026-07-29 | $0.2279 | $0.2372 | $0.2270 | $0.2365 | 1,017,339.19 |
您可以在哪裡購買 SHARE
關於 SHARE 價格歷史數據
SHARE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHARE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHARE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6577。另一方面，SHARE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHARE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHARE，那麼他目前將獲得 $0.4730 的可觀利潤。
按照設計，SHARE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SHARE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHARE 歷史數據案例
以下是 SHARE 歷史數據在 SHARE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHARE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHARE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHARE 歷史數據集，交易者可以獲取 SHARE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHARE 的風險。他們還可以確定資產 SHARE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHARE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHARE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHARE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
