ShareX 價格歷史
(SHARE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1927 | $0.1946 | $0.1918 | $0.1936 | 1,025,318.41 |
2026-07-01 | $0.1897 | $0.1932 | $0.1899 | $0.1927 | 1,015,075.3 |
2026-06-30 | $0.1890 | $0.1905 | $0.1886 | $0.1902 | 26,805 |
2026-06-29 | $0.1892 | $0.1894 | $0.1876 | $0.1889 | 27,173.09 |
2026-06-28 | $0.1901 | $0.1911 | $0.1889 | $0.1890 | 21,688.96 |
2026-06-27 | $0.1895 | $0.1913 | $0.1893 | $0.1900 | 1,270,966.05 |
2026-06-26 | $0.1943 | $0.1946 | $0.1895 | $0.1895 | 1,185,104.2 |
2026-06-25 | $0.1896 | $0.1945 | $0.1906 | $0.1945 | 1,397,559.91 |
2026-06-24 | $0.1903 | $0.1912 | $0.1891 | $0.1895 | 1,361,324.31 |
2026-06-23 | $0.1903 | $0.1934 | $0.1900 | $0.1903 | 1,335,180.24 |
2026-06-22 | $0.1964 | $0.1972 | $0.1900 | $0.1904 | 22,040.66 |
2026-06-21 | $0.2004 | $0.2022 | $0.1962 | $0.1964 | 960,677.05 |
2026-06-20 | $0.2011 | $0.2013 | $0.1995 | $0.2003 | 1,355,492.3 |
2026-06-19 | $0.1937 | $0.2066 | $0.1940 | $0.2010 | 1,467,718.16 |
2026-06-18 | $0.1899 | $0.1951 | $0.1897 | $0.1940 | 1,350,006.21 |
2026-06-17 | $0.1973 | $0.1975 | $0.1892 | $0.1899 | 1,184,464.53 |
2026-06-16 | $0.1900 | $0.2004 | $0.1898 | $0.1974 | 1,406,250.66 |
2026-06-15 | $0.1853 | $0.1904 | $0.1847 | $0.1899 | 1,076,609.03 |
2026-06-14 | $0.1893 | $0.1891 | $0.1852 | $0.1854 | 32,165.8 |
2026-06-13 | $0.1913 | $0.1905 | $0.1871 | $0.1894 | 31,181.07 |
您可以在哪裡購買 SHARE
關於 SHARE 價格歷史數據
SHARE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHARE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHARE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6577。另一方面，SHARE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHARE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHARE，那麼他目前將獲得 $0.4730 的可觀利潤。
按照設計，SHARE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SHARE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHARE 歷史數據案例
以下是 SHARE 歷史數據在 SHARE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHARE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHARE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHARE 歷史數據集，交易者可以獲取 SHARE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHARE 的風險。他們還可以確定資產 SHARE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHARE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHARE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHARE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
