Centrifuge [OLD] 價格歷史
(CFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1939 | $0.2067 | $0.1890 | $0.2005 | 227,896.28 |
2026-07-01 | $0.1965 | $0.1978 | $0.1851 | $0.1941 | 264,034.18 |
2026-06-30 | -- | $0.2162 | $0.2074 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2162 | $0.2074 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2135 | $0.2162 | $0.2074 | $0.2112 | 118,281.9 |
2026-06-27 | $0.2099 | $0.2170 | $0.2088 | $0.2135 | 133,474.56 |
2026-06-26 | $0.2007 | $0.2103 | $0.1976 | $0.2099 | 166,304.02 |
2026-06-25 | $0.2021 | $0.2165 | $0.1924 | $0.2016 | 237,109.41 |
2026-06-24 | $0.2115 | $0.2151 | $0.2021 | $0.2027 | 236,885.64 |
2026-06-23 | $0.2288 | $0.2283 | $0.2110 | $0.2115 | 177,817.99 |
2026-06-22 | $0.2308 | $0.2348 | $0.2236 | $0.2279 | 145,573.88 |
2026-06-21 | $0.2341 | $0.2352 | $0.2269 | $0.2305 | 213,924.56 |
2026-06-20 | $0.2265 | $0.2398 | $0.2251 | $0.2340 | 173,707.97 |
2026-06-19 | $0.2267 | $0.2380 | $0.2177 | $0.2265 | 227,430.15 |
2026-06-18 | $0.2421 | $0.2493 | $0.2267 | $0.2267 | 250,185.65 |
2026-06-17 | $0.2324 | $0.2457 | $0.2251 | $0.2421 | 435,552.76 |
2026-06-16 | $0.2202 | $0.2335 | $0.2102 | $0.2324 | 329,671.49 |
2026-06-15 | $0.2047 | $0.2283 | $0.2034 | $0.2202 | 215,517 |
2026-06-14 | $0.2145 | $0.2148 | $0.2027 | $0.2048 | 93,594.29 |
2026-06-13 | $0.2076 | $0.2162 | $0.2053 | $0.2148 | 229,905.41 |
您可以在哪裡購買 CFG
關於 CFG 價格歷史數據
CFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CFG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.19。另一方面,CFG 價格軌跡的最低點(通常稱為「CFG 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CFG,那麼他目前將獲得 $2.12 的可觀利潤。
按照設計,CFG 的總供應量將達到 578,423,119 個。截至目目前,CFG 的流通供應量約為 563,355,209 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CFG 歷史數據案例
以下是 CFG 歷史數據在 CFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CFG 歷史數據集,交易者可以獲取 CFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CFG 的風險。他們還可以確定資產 CFG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CFG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CFG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CFG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
