Cash Cat 價格歷史
(CASHCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1651 | $0.1837 | $0.1633 | $0.1720 | 14,201,080.35 |
2026-10-01 | $0.1655 | $0.1762 | $0.1599 | $0.1665 | 12,343,939.97 |
2026-09-30 | $0.1747 | $0.1877 | $0.1620 | $0.1665 | 23,257,456.2 |
2026-09-29 | $0.1765 | $0.1928 | $0.1655 | $0.1757 | 27,635,200.28 |
2026-09-28 | $0.1683 | $0.2058 | $0.1602 | $0.1766 | 50,976,394.07 |
2026-09-27 | $0.1836 | $0.1883 | $0.1652 | $0.1706 | 8,727,289.22 |
2026-09-26 | $0.1778 | $0.1999 | $0.1757 | $0.1846 | 16,046,311.42 |
2026-09-25 | $0.1594 | $0.1918 | $0.1570 | $0.1816 | 15,388,453.44 |
2026-09-24 | $0.1580 | $0.1676 | $0.1442 | $0.1591 | 10,252,747.52 |
2026-09-23 | $0.1669 | $0.1836 | $0.1551 | $0.1570 | 17,258,440.26 |
2026-09-22 | $0.1867 | $0.1918 | $0.1476 | $0.1671 | 19,302,620.27 |
2026-09-21 | $0.1703 | $0.1965 | $0.1599 | $0.1867 | 21,474,772.65 |
2026-09-20 | $0.2070 | $0.2091 | $0.1358 | $0.1705 | 32,344,403.26 |
2026-09-19 | $0.2201 | $0.2387 | $0.2021 | $0.2065 | 12,864,430.21 |
2026-09-18 | $0.2006 | $0.2265 | $0.1913 | $0.2230 | 21,957,253.69 |
2026-09-17 | $0.1559 | $0.2092 | $0.1528 | $0.2025 | 29,863,165.76 |
2026-09-16 | $0.1611 | $0.1714 | $0.1490 | $0.1558 | 13,525,546.25 |
2026-09-15 | $0.1578 | $0.1764 | $0.1479 | $0.1612 | 17,546,404.72 |
2026-09-14 | $0.1591 | $0.1772 | $0.1466 | $0.1580 | 17,936,565.91 |
2026-09-13 | $0.1742 | $0.1794 | $0.1550 | $0.1592 | 10,067,093.19 |
您可以在哪裡購買 CASHCAT
關於 CASHCAT 價格歷史數據
CASHCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CASHCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CASHCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3143。另一方面，CASHCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「CASHCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CASHCAT，那麼他目前將獲得 $0.3143 的可觀利潤。
按照設計，CASHCAT 的總供應量將達到 987,874,597.04 個。截至目目前，CASHCAT 的流通供應量約為 987,874,597.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CASHCAT 歷史數據案例
以下是 CASHCAT 歷史數據在 CASHCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CASHCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CASHCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CASHCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 CASHCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CASHCAT 的風險。他們還可以確定資產 CASHCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CASHCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CASHCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CASHCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
