Wrapped stASTR 價格歷史
(WSTASTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005574 | $0.005761 | $0.005541 | $0.005666 | 627.26 |
2026-07-01 | $0.005463 | $0.005595 | $0.005389 | $0.005576 | 44.26 |
2026-06-30 | -- | $0.005768 | $0.005632 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005768 | $0.005632 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.005768 | $0.005632 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.005761 | $0.005796 | $0.005678 | $0.005750 | 20.3 |
2026-06-26 | $0.005663 | $0.005796 | $0.005575 | $0.005774 | 71.82 |
2026-06-25 | $0.005812 | $0.005879 | $0.005578 | $0.005688 | 76.72 |
2026-06-24 | $0.005894 | $0.005996 | $0.005809 | $0.005812 | 201.85 |
2026-06-23 | $0.006161 | $0.006171 | $0.005766 | $0.005904 | 551.18 |
2026-06-22 | -- | $0.006355 | $0.006099 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.006165 | $0.006278 | $0.006085 | $0.006273 | 122.2 |
2026-06-20 | $0.006441 | $0.006444 | $0.005963 | $0.006170 | 129.91 |
2026-06-19 | $0.006518 | $0.006539 | $0.006358 | $0.006438 | 341.2 |
2026-06-18 | $0.006659 | $0.006948 | $0.006407 | $0.006477 | 1,661.01 |
2026-06-17 | $0.006690 | $0.006739 | $0.006528 | $0.006709 | 64.58 |
2026-06-16 | $0.006955 | $0.006932 | $0.006638 | $0.006690 | 9.57 |
2026-06-15 | $0.006726 | $0.006987 | $0.006714 | $0.006953 | 12.82 |
2026-06-14 | $0.006627 | $0.006870 | $0.006593 | $0.006729 | 46.16 |
2026-06-13 | $0.006753 | $0.006839 | $0.006496 | $0.006624 | 25.92 |
您可以在哪裡購買 WSTASTR
關於 WSTASTR 價格歷史數據
WSTASTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WSTASTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WSTASTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0354。另一方面，WSTASTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「WSTASTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WSTASTR，那麼他目前將獲得 $0.0308 的可觀利潤。
按照設計，WSTASTR 的總供應量將達到 43,543,629.09 個。截至目目前，WSTASTR 的流通供應量約為 43,543,629.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WSTASTR 歷史數據案例
以下是 WSTASTR 歷史數據在 WSTASTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WSTASTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WSTASTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WSTASTR 歷史數據集，交易者可以獲取 WSTASTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WSTASTR 的風險。他們還可以確定資產 WSTASTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WSTASTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WSTASTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WSTASTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
