CARV 價格歷史
(CARV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0354 | $0.0374 | $0.0355 | $0.0370 | 4,558,814.38 |
2026-07-01 | $0.0350 | $0.0359 | $0.0341 | $0.0355 | 5,474,706.86 |
2026-06-30 | -- | $0.0382 | $0.0344 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0370 | $0.0354 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0387 | $0.0397 | $0.0358 | $0.0365 | 3,004,073.02 |
2026-06-27 | $0.0430 | $0.0449 | $0.0378 | $0.0389 | 4,497,866.59 |
2026-06-26 | $0.0338 | $0.0458 | $0.0338 | $0.0419 | 40,248,031.44 |
2026-06-25 | $0.0329 | $0.0418 | $0.0314 | $0.0335 | 22,728,442.59 |
2026-06-24 | $0.0331 | $0.0341 | $0.0325 | $0.0330 | 4,734,974.39 |
2026-06-23 | $0.0399 | $0.0360 | $0.0327 | $0.0332 | 6,361,308.07 |
2026-06-22 | $0.0404 | $0.0406 | $0.0380 | $0.0398 | 6,549,284.04 |
2026-06-21 | $0.0402 | $0.0426 | $0.0400 | $0.0404 | 3,217,309.96 |
2026-06-20 | $0.0401 | $0.0407 | $0.0391 | $0.0401 | 4,389,518.98 |
2026-06-19 | $0.0391 | $0.0406 | $0.0389 | $0.0401 | 5,095,725.48 |
2026-06-18 | $0.0420 | $0.0425 | $0.0389 | $0.0389 | 4,640,459.59 |
2026-06-17 | $0.0425 | $0.0434 | $0.0412 | $0.0420 | 4,406,881.51 |
2026-06-16 | $0.0452 | $0.0469 | $0.0420 | $0.0425 | 6,330,718.42 |
2026-06-15 | $0.0403 | $0.0462 | $0.0401 | $0.0454 | 9,616,062.3 |
2026-06-14 | $0.0412 | $0.0414 | $0.0403 | $0.0403 | 4,990,148.21 |
2026-06-13 | $0.0401 | $0.0416 | $0.0399 | $0.0411 | 3,871,221.52 |
您可以在哪裡購買 CARV
關於 CARV 價格歷史數據
CARV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.36。另一方面，CARV 價格軌跡的最低點（通常稱為「CARV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CARV，那麼他目前將獲得 $1.33 的可觀利潤。
按照設計，CARV 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CARV 的流通供應量約為 507,620,477 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CARV 歷史數據案例
以下是 CARV 歷史數據在 CARV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CARV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARV 歷史數據集，交易者可以獲取 CARV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CARV 的風險。他們還可以確定資產 CARV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CARV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CARV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CARV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
