Brightpool 價格歷史
(BRI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004766 | $0.004774 | $0.004762 | $0.004764 | 46.8 |
2026-07-01 | $0.004762 | $0.004775 | $0.004762 | $0.004766 | 121.24 |
2026-06-30 | -- | $0.004889 | $0.004836 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004889 | $0.004836 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.004860 | $0.004889 | $0.004836 | $0.004836 | 160.3 |
2026-06-27 | $0.004860 | $0.004873 | $0.004859 | $0.004859 | 135.87 |
2026-06-26 | $0.004861 | $0.004879 | $0.004858 | $0.004860 | 209.84 |
2026-06-25 | $0.004870 | $0.004896 | $0.004860 | $0.004861 | 106.08 |
2026-06-24 | $0.005198 | $0.005200 | $0.004744 | $0.004869 | 583.76 |
2026-06-23 | $0.004977 | $0.005201 | $0.004797 | $0.005198 | 768.12 |
2026-06-22 | $0.005156 | $0.005203 | $0.004773 | $0.004977 | 730.06 |
2026-06-21 | $0.005169 | $0.005170 | $0.004723 | $0.005155 | 433.73 |
2026-06-20 | $0.005170 | $0.005170 | $0.004724 | $0.005169 | 447.57 |
2026-06-19 | $0.005167 | $0.005171 | $0.004714 | $0.005170 | 496.47 |
2026-06-18 | $0.005177 | $0.005179 | $0.004700 | $0.005167 | 486.66 |
2026-06-17 | $0.005198 | $0.005200 | $0.004627 | $0.005176 | 576.13 |
2026-06-16 | $0.005191 | $0.005200 | $0.004634 | $0.005198 | 638.03 |
2026-06-15 | $0.005191 | $0.005201 | $0.004112 | $0.005191 | 586.11 |
2026-06-14 | $0.004897 | $0.005207 | $0.004098 | $0.005191 | 967.11 |
2026-06-13 | $0.005182 | $0.005186 | $0.002599 | $0.004897 | 1,968.87 |
您可以在哪裡購買 BRI
關於 BRI 價格歷史數據
BRI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.21。另一方面，BRI 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BRI，那麼他目前將獲得 $1.21 的可觀利潤。
按照設計，BRI 的總供應量將達到 67,108,864 個。截至目目前，BRI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRI 歷史數據案例
以下是 BRI 歷史數據在 BRI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRI 歷史數據集，交易者可以獲取 BRI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRI 的風險。他們還可以確定資產 BRI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
