RUSSELL 價格歷史
(RUSSELL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $0.001488 | $0.001533 | $0.001416 | $0.001487 | 92,844.03 |
2026-10-02 | $0.001530 | $0.001607 | $0.001467 | $0.001483 | 91,116.61 |
2026-10-01 | $0.001499 | $0.001559 | $0.001461 | $0.001534 | 86,513.96 |
2026-09-30 | $0.001649 | $0.001648 | $0.001483 | $0.001500 | 81,532.24 |
2026-09-29 | $0.001559 | $0.001668 | $0.001525 | $0.001644 | 85,777.25 |
2026-09-28 | $0.001588 | $0.001655 | $0.001484 | $0.001559 | 75,705.94 |
2026-09-27 | $0.001716 | $0.001722 | $0.001587 | $0.001590 | 75,396.04 |
2026-09-26 | $0.001640 | $0.001755 | $0.001610 | $0.001718 | 99,127 |
2026-09-25 | $0.001642 | $0.001768 | $0.001599 | $0.001633 | 115,466.42 |
2026-09-24 | $0.001687 | $0.001761 | $0.001541 | $0.001649 | 80,516.03 |
2026-09-23 | $0.001759 | $0.001876 | $0.001658 | $0.001684 | 99,199.17 |
2026-09-22 | $0.001616 | $0.001982 | $0.001579 | $0.001759 | 168,722.54 |
2026-09-21 | $0.001636 | $0.001684 | $0.001437 | $0.001618 | 93,872.18 |
2026-09-20 | $0.001801 | $0.001812 | $0.001609 | $0.001632 | 64,724.61 |
2026-09-19 | $0.001647 | $0.001806 | $0.001648 | $0.001797 | 80,073.05 |
2026-09-18 | $0.001569 | $0.001651 | $0.001532 | $0.001646 | 69,929.85 |
2026-09-17 | $0.001491 | $0.001581 | $0.001459 | $0.001566 | 67,321.23 |
2026-09-16 | $0.001615 | $0.001633 | $0.001474 | $0.001487 | 73,695.23 |
2026-09-15 | $0.001609 | $0.001747 | $0.001595 | $0.001622 | 67,907.16 |
2026-09-14 | $0.001686 | $0.001731 | $0.001536 | $0.001617 | 76,784.95 |
您可以在哪裡購買 RUSSELL
關於 RUSSELL 價格歷史數據
RUSSELL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUSSELL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUSSELL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0253。另一方面，RUSSELL 價格軌跡的最低點（通常稱為「RUSSELL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RUSSELL，那麼他目前將獲得 $0.0243 的可觀利潤。
按照設計，RUSSELL 的總供應量將達到 970,983,457.11 個。截至目目前，RUSSELL 的流通供應量約為 970,983,457.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RUSSELL 歷史數據案例
以下是 RUSSELL 歷史數據在 RUSSELL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUSSELL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RUSSELL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUSSELL 歷史數據集，交易者可以獲取 RUSSELL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RUSSELL 的風險。他們還可以確定資產 RUSSELL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RUSSELL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RUSSELL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RUSSELL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
