Brickken 價格歷史
(BKN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $0.1165 | $0.1265 | $0.1142 | $0.1244 | 74,697.77 |
2026-10-02 | $0.1213 | $0.1226 | $0.1129 | $0.1167 | 250,683.1 |
2026-10-01 | $0.1219 | $0.1294 | $0.1177 | $0.1212 | 138,535.11 |
2026-09-30 | $0.1179 | $0.1320 | $0.1126 | $0.1219 | 264,886.39 |
2026-09-29 | $0.1203 | $0.1233 | $0.1132 | $0.1179 | 296,063.32 |
2026-09-28 | $0.1318 | $0.1390 | $0.1199 | $0.1209 | 131,046.32 |
2026-09-27 | $0.1249 | $0.1384 | $0.1241 | $0.1315 | 199,191.61 |
2026-09-26 | $0.1288 | $0.1383 | $0.1206 | $0.1249 | 248,487.61 |
2026-09-25 | $0.1104 | $0.1386 | $0.1043 | $0.1290 | 223,527.87 |
2026-09-24 | $0.1152 | $0.1152 | $0.1071 | $0.1107 | 155,613.18 |
2026-09-23 | $0.1142 | $0.1184 | $0.1133 | $0.1153 | 102,890.52 |
2026-09-22 | $0.1244 | $0.1257 | $0.1114 | $0.1146 | 276,595.33 |
2026-09-21 | $0.1135 | $0.1263 | $0.1102 | $0.1243 | 189,788.79 |
2026-09-20 | $0.1282 | $0.1319 | $0.1124 | $0.1136 | 154,734.26 |
2026-09-19 | $0.1322 | $0.1379 | $0.1266 | $0.1277 | 140,032.14 |
2026-09-18 | $0.1285 | $0.1345 | $0.1166 | $0.1324 | 135,924.87 |
2026-09-17 | $0.1539 | $0.1654 | $0.1175 | $0.1274 | 327,571.98 |
2026-09-16 | $0.1378 | $0.1664 | $0.1302 | $0.1529 | 179,166.35 |
2026-09-15 | $0.1372 | $0.1564 | $0.1366 | $0.1377 | 250,737.1 |
2026-09-14 | $0.1311 | $0.1582 | $0.1265 | $0.1370 | 288,251.83 |
您可以在哪裡購買 BKN
關於 BKN 價格歷史數據
BKN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BKN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BKN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.39。另一方面，BKN 價格軌跡的最低點（通常稱為「BKN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BKN，那麼他目前將獲得 $1.34 的可觀利潤。
按照設計，BKN 的總供應量將達到 150,000,000 個。截至目目前，BKN 的流通供應量約為 100,075,845 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BKN 歷史數據案例
以下是 BKN 歷史數據在 BKN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BKN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BKN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BKN 歷史數據集，交易者可以獲取 BKN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BKN 的風險。他們還可以確定資產 BKN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BKN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BKN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BKN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
