O Intelligence Coin 價格歷史
(OI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $2.35M | $2.55M | $2.34M | $2.50M | 81.22 |
2026-07-01 | $2.53M | $2.52M | $2.19M | $2.37M | 351.07 |
2026-06-30 | -- | $4.34M | $3.83M | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $4.34M | $3.83M | -- | -- |
2026-06-28 | $4.32M | $4.34M | $3.83M | $4.06M | 266.32 |
2026-06-27 | $4.65M | $4.72M | $3.89M | $4.30M | 427.01 |
2026-06-26 | $4.34M | $4.85M | $4.14M | $4.66M | 965.7 |
2026-06-25 | $4.80M | $4.90M | $4.24M | $4.34M | 666.09 |
2026-06-24 | $4.98M | $5.06M | $4.77M | $4.79M | 116.1 |
2026-06-23 | $4.91M | $7.04M | $4.90M | $4.96M | 3,362.42 |
2026-06-22 | $5.17M | $5.24M | $4.87M | $4.93M | 814.73 |
2026-06-21 | $5.24M | $5.45M | $4.93M | $5.17M | 809.42 |
2026-06-20 | $5.05M | $5.26M | $4.97M | $5.26M | 376.31 |
2026-06-19 | $4.97M | $5.11M | $4.89M | $5.05M | 172.95 |
2026-06-18 | $5.30M | $5.38M | $4.86M | $4.97M | 270.56 |
2026-06-17 | $5.35M | $5.43M | $5.21M | $5.35M | 164.31 |
2026-06-16 | $5.72M | $5.82M | $5.27M | $5.36M | 1,064.02 |
2026-06-15 | $5.13M | $5.78M | $5.10M | $5.72M | 420.62 |
2026-06-14 | $5.40M | $5.40M | $5.05M | $5.13M | 281.98 |
2026-06-13 | $5.33M | $5.43M | $5.11M | $5.43M | 188.06 |
您可以在哪裡購買 OI
關於 OI 價格歷史數據
OI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $213.06M。另一方面，OI 價格軌跡的最低點（通常稱為「OI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OI，那麼他目前將獲得 $211.21M 的可觀利潤。
按照設計，OI 的總供應量將達到 1 個。截至目目前，OI 的流通供應量約為 1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OI 歷史數據案例
以下是 OI 歷史數據在 OI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OI 歷史數據集，交易者可以獲取 OI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OI 的風險。他們還可以確定資產 OI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
