AI Powered Finance 價格歷史
(AIPF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.6439 | $0.6480 | $0.6040 | $0.6079 | 316,067.09 |
2026-08-16 | $0.6634 | $0.6666 | $0.6436 | $0.6437 | 351,268 |
2026-08-15 | $0.6754 | $0.6788 | $0.6591 | $0.6594 | 261,195.23 |
2026-08-14 | $0.6936 | $0.6951 | $0.6754 | $0.6757 | 288,009.27 |
2026-08-13 | $0.7034 | $0.7040 | $0.6877 | $0.6897 | 271,488.92 |
2026-08-12 | $0.7203 | $0.7256 | $0.6988 | $0.6993 | 322,373.51 |
2026-08-11 | $0.7359 | $0.7380 | $0.6983 | $0.7245 | 552,738.39 |
2026-08-10 | $0.7687 | $0.7715 | $0.7335 | $0.7335 | 521,947.78 |
2026-08-09 | $0.7663 | $0.7783 | $0.7623 | $0.7643 | 325,162.09 |
2026-08-08 | $0.7723 | $0.7853 | $0.7619 | $0.7619 | 345,381.18 |
2026-08-07 | $0.7738 | $0.7877 | $0.7715 | $0.7724 | 335,941.56 |
2026-08-06 | $0.7629 | $0.7804 | $0.7638 | $0.7785 | 307,614.29 |
2026-08-05 | $0.7220 | $0.7675 | $0.7224 | $0.7675 | 376,479.56 |
2026-08-04 | $0.6725 | $0.7220 | $0.6731 | $0.7187 | 349,295.13 |
2026-08-03 | $0.6291 | $0.6775 | $0.6319 | $0.6766 | 300,346.1 |
2026-08-02 | $0.6119 | $0.6329 | $0.6130 | $0.6290 | 286,873.54 |
2026-08-01 | $0.6258 | $0.6269 | $0.6108 | $0.6156 | 306,728.94 |
2026-07-31 | $0.6484 | $0.6500 | $0.6224 | $0.6220 | 372,726.12 |
2026-07-30 | $0.7239 | $0.7272 | $0.6482 | $0.6523 | 542,753.14 |
2026-07-29 | $0.7632 | $0.7666 | $0.7203 | $0.7236 | 608,834.03 |
您可以在哪裡購買 AIPF
關於 AIPF 價格歷史數據
AIPF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AIPF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AIPF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.23。另一方面，AIPF 價格軌跡的最低點（通常稱為「AIPF 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 AIPF，那麼他目前將獲得 $1.64 的可觀利潤。
按照設計，AIPF 的總供應量將達到 60,015,961.09 個。截至目目前，AIPF 的流通供應量約為 59,990,385.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AIPF 歷史數據案例
以下是 AIPF 歷史數據在 AIPF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AIPF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AIPF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AIPF 歷史數據集，交易者可以獲取 AIPF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AIPF 的風險。他們還可以確定資產 AIPF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AIPF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AIPF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AIPF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
