Bancor Network 價格歷史
(BNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3491 | $0.3604 | $0.3478 | $0.3540 | 1,928,408.09 |
2026-10-01 | $0.3447 | $0.3500 | $0.3427 | $0.3495 | 1,819,402.14 |
2026-09-30 | $0.3511 | $0.3537 | $0.3430 | $0.3450 | 2,855,495.25 |
2026-09-29 | $0.3469 | $0.3622 | $0.3469 | $0.3516 | 5,504,551.53 |
2026-09-28 | $0.3487 | $0.3527 | $0.3356 | $0.3470 | 2,973,777.43 |
2026-09-27 | $0.3548 | $0.3558 | $0.3459 | $0.3487 | 1,640,134.38 |
2026-09-26 | $0.3445 | $0.3548 | $0.3447 | $0.3547 | 1,780,335.61 |
2026-09-25 | $0.3362 | $0.3528 | $0.3346 | $0.3458 | 2,084,666.7 |
2026-09-24 | $0.3295 | $0.3380 | $0.3270 | $0.3359 | 1,563,953.2 |
2026-09-23 | $0.3410 | $0.3491 | $0.3295 | $0.3295 | 1,924,440.31 |
2026-09-22 | $0.3377 | $0.3416 | $0.3338 | $0.3409 | 1,536,025.59 |
2026-09-21 | $0.3203 | $0.3377 | $0.3201 | $0.3377 | 2,128,073.76 |
2026-09-20 | $0.3284 | $0.3300 | $0.3155 | $0.3208 | 2,485,383.6 |
2026-09-19 | $0.3244 | $0.3307 | $0.3232 | $0.3279 | 1,400,517.69 |
2026-09-18 | $0.3071 | $0.3245 | $0.3055 | $0.3245 | 1,392,004.85 |
2026-09-17 | $0.2953 | $0.3072 | $0.2929 | $0.3072 | 1,425,900.71 |
2026-09-16 | $0.3043 | $0.3068 | $0.2943 | $0.2949 | 1,928,973.83 |
2026-09-15 | $0.3107 | $0.3205 | $0.3000 | $0.3040 | 4,902,913.88 |
2026-09-14 | $0.3130 | $0.3155 | $0.3069 | $0.3106 | 1,692,715.31 |
2026-09-13 | $0.3152 | $0.3190 | $0.3110 | $0.3130 | 1,888,388.06 |
您可以在哪裡購買 BNT
關於 BNT 價格歷史數據
BNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $23.73。另一方面，BNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BNT，那麼他目前將獲得 $23.61 的可觀利潤。
按照設計，BNT 的總供應量將達到 99,303,900.41 個。截至目目前，BNT 的流通供應量約為 99,303,900.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BNT 歷史數據案例
以下是 BNT 歷史數據在 BNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BNT 歷史數據集，交易者可以獲取 BNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BNT 的風險。他們還可以確定資產 BNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
