Bancor Network 價格歷史
(BNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2480 | $0.2621 | $0.2475 | $0.2621 | 128,506.12 |
2026-07-01 | $0.2478 | $0.2489 | $0.2436 | $0.2480 | 94,458.93 |
2026-06-30 | -- | $0.2657 | $0.2566 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2657 | $0.2566 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2651 | $0.2657 | $0.2566 | $0.2573 | 201,715.98 |
2026-06-27 | $0.2632 | $0.2677 | $0.2632 | $0.2651 | 237,652.4 |
2026-06-26 | $0.2618 | $0.2717 | $0.2618 | $0.2632 | 473,867.14 |
2026-06-25 | $0.2614 | $0.2673 | $0.2513 | $0.2618 | 381,081.44 |
2026-06-24 | $0.2652 | $0.2661 | $0.2602 | $0.2614 | 36,745.28 |
2026-06-23 | $0.2754 | $0.2754 | $0.2632 | $0.2652 | 71,597.69 |
2026-06-22 | $0.2700 | $0.2754 | $0.2678 | $0.2754 | 79,265.28 |
2026-06-21 | $0.2662 | $0.2716 | $0.2682 | $0.2714 | 39,129.08 |
2026-06-20 | $0.2686 | $0.2694 | $0.2661 | $0.2694 | 24,632.74 |
2026-06-19 | $0.2695 | $0.2695 | $0.2652 | $0.2685 | 93,644.4 |
2026-06-18 | $0.2793 | $0.2798 | $0.2695 | $0.2695 | 77,671.97 |
2026-06-17 | $0.2809 | $0.2859 | $0.2793 | $0.2793 | 49,939.37 |
2026-06-16 | $0.2847 | $0.2882 | $0.2809 | $0.2809 | 65,255.91 |
2026-06-15 | $0.2728 | $0.2848 | $0.2720 | $0.2848 | 64,657.38 |
2026-06-14 | $0.2757 | $0.2766 | $0.2717 | $0.2728 | 36,072.02 |
2026-06-13 | $0.2770 | $0.2771 | $0.2691 | $0.2757 | 83,378.73 |
您可以在哪裡購買 BNT
關於 BNT 價格歷史數據
BNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $23.73。另一方面，BNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BNT，那麼他目前將獲得 $23.61 的可觀利潤。
按照設計，BNT 的總供應量將達到 107,843,220.53 個。截至目目前，BNT 的流通供應量約為 107,843,220.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BNT 歷史數據案例
以下是 BNT 歷史數據在 BNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BNT 歷史數據集，交易者可以獲取 BNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BNT 的風險。他們還可以確定資產 BNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
