ATLAS 價格歷史
(ATLAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1857 | $0.1882 | $0.1657 | $0.1771 | 3,269.34 |
2026-07-01 | $0.1563 | $0.1880 | $0.1566 | $0.1854 | 2,219.55 |
2026-06-30 | -- | $0.1504 | $0.1449 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1504 | $0.1449 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1475 | $0.1504 | $0.1449 | $0.1453 | 1,265.47 |
2026-06-27 | $0.1435 | $0.1478 | $0.1426 | $0.1474 | 609.61 |
2026-06-26 | $0.1409 | $0.1454 | $0.1298 | $0.1435 | 2,555.23 |
2026-06-25 | $0.1374 | $0.1499 | $0.1340 | $0.1413 | 1,400.86 |
2026-06-24 | $0.1516 | $0.1532 | $0.1368 | $0.1374 | 869.77 |
2026-06-23 | $0.1509 | $0.1640 | $0.1486 | $0.1516 | 4,020.27 |
2026-06-22 | $0.1752 | $0.1752 | $0.1360 | $0.1509 | 9,264.95 |
2026-06-21 | $0.1711 | $0.1762 | $0.1693 | $0.1752 | 1,277.81 |
2026-06-20 | $0.1758 | $0.1790 | $0.1695 | $0.1711 | 850.97 |
2026-06-19 | -- | $0.1767 | $0.1673 | -- | -- |
2026-06-18 | $0.1834 | $0.1838 | $0.1678 | $0.1691 | 2,659.39 |
2026-06-17 | -- | $0.2213 | $0.1692 | -- | -- |
2026-06-16 | $0.2281 | $0.2340 | $0.2177 | $0.2194 | 2,045.49 |
2026-06-15 | -- | $0.2456 | $0.2181 | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $0.2627 | $0.2267 | -- | -- |
2026-06-13 | $0.2299 | $0.2566 | $0.2220 | $0.2566 | 4,209.19 |
您可以在哪裡購買 ATLAS
關於 ATLAS 價格歷史數據
ATLAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ATLAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ATLAS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2923。另一方面，ATLAS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ATLAS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ATLAS，那麼他目前將獲得 $0.2563 的可觀利潤。
按照設計，ATLAS 的總供應量將達到 30,000,000 個。截至目目前，ATLAS 的流通供應量約為 2,057,111 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ATLAS 歷史數據案例
以下是 ATLAS 歷史數據在 ATLAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ATLAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ATLAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ATLAS 歷史數據集，交易者可以獲取 ATLAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ATLAS 的風險。他們還可以確定資產 ATLAS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ATLAS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ATLAS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ATLAS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
