ATLAS 價格歷史
(ATLAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.0845 | $0.0889 | $0.0844 | $0.0883 | 1,535.59 |
2026-08-17 | $0.0873 | $0.0904 | $0.0835 | $0.0852 | 1,711.22 |
2026-08-16 | $0.0905 | $0.0905 | $0.0859 | $0.0873 | 1,503.66 |
2026-08-15 | $0.0907 | $0.0929 | $0.0895 | $0.0904 | 1,210.75 |
2026-08-14 | $0.0958 | $0.0966 | $0.0899 | $0.0908 | 1,205.96 |
2026-08-13 | $0.0974 | $0.1029 | $0.0958 | $0.0958 | 1,699.03 |
2026-08-12 | $0.0987 | $0.1001 | $0.0974 | $0.0974 | 425.21 |
2026-08-11 | $0.1040 | $0.1047 | $0.0984 | $0.0990 | 37.61 |
2026-08-10 | $0.1085 | $0.1127 | $0.1037 | $0.1041 | 1,374.78 |
2026-08-09 | $0.1114 | $0.1119 | $0.1077 | $0.1085 | 227.92 |
2026-08-08 | $0.1106 | $0.1166 | $0.1063 | $0.1113 | 3,449.2 |
2026-08-07 | $0.1271 | $0.1300 | $0.1069 | $0.1112 | 2,944.52 |
2026-08-06 | $0.1227 | $0.1279 | $0.1114 | $0.1271 | 2,205.53 |
2026-08-05 | $0.1228 | $0.1273 | $0.1208 | $0.1218 | 572.7 |
2026-08-04 | $0.1277 | $0.1276 | $0.1220 | $0.1228 | 774.1 |
2026-08-03 | $0.1233 | $0.1277 | $0.1186 | $0.1277 | 202.34 |
2026-08-02 | $0.1231 | $0.1269 | $0.1121 | $0.1236 | 4,253.05 |
2026-08-01 | $0.1203 | $0.1262 | $0.1179 | $0.1231 | 600.64 |
2026-07-31 | $0.1322 | $0.1351 | $0.1170 | $0.1206 | 2,833.17 |
2026-07-30 | $0.1228 | $0.1364 | $0.1226 | $0.1312 | 518.8 |
您可以在哪裡購買 ATLAS
關於 ATLAS 價格歷史數據
ATLAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ATLAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ATLAS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2923。另一方面，ATLAS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ATLAS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ATLAS，那麼他目前將獲得 $0.2564 的可觀利潤。
按照設計，ATLAS 的總供應量將達到 30,000,000 個。截至目目前，ATLAS 的流通供應量約為 2,057,111 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ATLAS 歷史數據案例
以下是 ATLAS 歷史數據在 ATLAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ATLAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ATLAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ATLAS 歷史數據集，交易者可以獲取 ATLAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ATLAS 的風險。他們還可以確定資產 ATLAS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ATLAS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ATLAS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ATLAS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
