Arcblock 價格歷史
(ABT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2110 | $0.2115 | $0.1966 | $0.2094 | 40,427.99 |
2026-07-01 | $0.1960 | $0.2116 | $0.1942 | $0.2116 | 119,147.93 |
2026-06-30 | -- | $0.2028 | $0.1983 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2028 | $0.1983 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2016 | $0.2028 | $0.1983 | $0.2010 | 31,700.84 |
2026-06-27 | $0.1952 | $0.2156 | $0.1950 | $0.2016 | 114,557.63 |
2026-06-26 | $0.1914 | $0.1954 | $0.1879 | $0.1952 | 75,111.43 |
2026-06-25 | $0.1977 | $0.2000 | $0.1886 | $0.1914 | 52,084.6 |
2026-06-24 | $0.1962 | $0.2132 | $0.1927 | $0.1972 | 143,136.32 |
2026-06-23 | $0.1949 | $0.1980 | $0.1929 | $0.1963 | 25,611.58 |
2026-06-22 | $0.2028 | $0.2028 | $0.1934 | $0.1944 | 49,013.32 |
2026-06-21 | $0.1983 | $0.2082 | $0.1960 | $0.2028 | 23,508.54 |
2026-06-20 | $0.2015 | $0.2016 | $0.1934 | $0.1981 | 75,265.06 |
2026-06-19 | $0.2021 | $0.2024 | $0.1986 | $0.2015 | 28,990.95 |
2026-06-18 | $0.2126 | $0.2136 | $0.1957 | $0.2021 | 87,671.26 |
2026-06-17 | $0.2111 | $0.2143 | $0.2048 | $0.2135 | 68,495.99 |
2026-06-16 | $0.2141 | $0.2161 | $0.2091 | $0.2099 | 63,824.3 |
2026-06-15 | $0.2060 | $0.2146 | $0.2044 | $0.2130 | 80,119.2 |
2026-06-14 | $0.2067 | $0.2135 | $0.2040 | $0.2057 | 60,463.84 |
2026-06-13 | $0.2005 | $0.2108 | $0.1972 | $0.2067 | 59,459.65 |
您可以在哪裡購買 ABT
關於 ABT 價格歷史數據
ABT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.69。另一方面，ABT 價格軌跡的最低點（通常稱為「ABT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ABT，那麼他目前將獲得 $4.64 的可觀利潤。
按照設計，ABT 的總供應量將達到 186,000,000 個。截至目目前，ABT 的流通供應量約為 98,580,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ABT 歷史數據案例
以下是 ABT 歷史數據在 ABT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ABT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABT 歷史數據集，交易者可以獲取 ABT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ABT 的風險。他們還可以確定資產 ABT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ABT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ABT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ABT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
