Squid 價格歷史
(QUID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0661 | $0.0690 | $0.0643 | $0.0659 | 1,732,281.88 |
2026-10-01 | $0.0686 | $0.0689 | $0.0654 | $0.0660 | 1,596,287.35 |
2026-09-30 | $0.0676 | $0.0703 | $0.0670 | $0.0686 | 2,091,033.76 |
2026-09-29 | $0.0685 | $0.0704 | $0.0660 | $0.0677 | 3,016,684.25 |
2026-09-28 | $0.0720 | $0.0738 | $0.0645 | $0.0679 | 3,093,979.79 |
2026-09-27 | $0.0711 | $0.0748 | $0.0691 | $0.0724 | 4,192,514.27 |
2026-09-26 | $0.0693 | $0.0729 | $0.0684 | $0.0711 | 3,687,086.39 |
2026-09-25 | $0.0674 | $0.0715 | $0.0675 | $0.0693 | 3,493,562.37 |
2026-09-24 | $0.0675 | $0.0695 | $0.0665 | $0.0675 | 2,422,288.72 |
2026-09-23 | $0.0658 | $0.0745 | $0.0653 | $0.0678 | 7,463,602.25 |
2026-09-22 | $0.0668 | $0.0674 | $0.0649 | $0.0662 | 1,215,360.28 |
2026-09-21 | $0.0641 | $0.0670 | $0.0626 | $0.0664 | 2,507,148.94 |
2026-09-20 | $0.0665 | $0.0725 | $0.0630 | $0.0646 | 1,477,934.17 |
2026-09-19 | $0.0630 | $0.0774 | $0.0633 | $0.0670 | 3,351,624.3 |
2026-09-18 | $0.0627 | $0.0703 | $0.0601 | $0.0635 | 2,222,815.34 |
2026-09-17 | $0.0559 | $0.0727 | $0.0550 | $0.0630 | 34,677,939.07 |
2026-09-16 | $0.0557 | $0.0593 | $0.0552 | $0.0553 | 3,495,302.47 |
2026-09-15 | $0.0594 | $0.0605 | $0.0556 | $0.0560 | 2,084,571.83 |
2026-09-14 | $0.0609 | $0.0634 | $0.0587 | $0.0594 | 1,390,204.55 |
2026-09-13 | $0.0635 | $0.0639 | $0.0604 | $0.0608 | 1,552,628.9 |
您可以在哪裡購買 QUID1
關於 QUID 價格歷史數據
QUID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QUID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QUID 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1382。另一方面，QUID 價格軌跡的最低點（通常稱為「QUID 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 QUID，那麼他目前將獲得 $0.1182 的可觀利潤。
按照設計，QUID 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，QUID 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QUID 歷史數據案例
以下是 QUID 歷史數據在 QUID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QUID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QUID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QUID 歷史數據集，交易者可以獲取 QUID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QUID 的風險。他們還可以確定資產 QUID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QUID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QUID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QUID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
