Aerodrome Finance 價格歷史
(AERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-19 | $0.4073 | $0.4301 | $0.3989 | $0.4261 | 87,903.31 |
2026-08-18 | $0.4168 | $0.4164 | $0.4020 | $0.4081 | 4,839.69 |
2026-08-17 | $0.4043 | $0.4189 | $0.4015 | $0.4165 | 15,887.22 |
2026-08-16 | $0.4024 | $0.4086 | $0.3986 | $0.4063 | 21,776.64 |
2026-08-15 | $0.4013 | $0.4054 | $0.3993 | $0.4029 | 2,693.01 |
2026-08-14 | $0.4120 | $0.4140 | $0.3977 | $0.4026 | 6,625.07 |
2026-08-13 | $0.4165 | $0.4181 | $0.4062 | $0.4109 | 6,943.38 |
2026-08-12 | $0.4138 | $0.4249 | $0.4134 | $0.4173 | 19,710.7 |
2026-08-11 | $0.4136 | $0.4271 | $0.4134 | $0.4148 | 14,383.77 |
2026-08-10 | $0.4249 | $0.4319 | $0.4132 | $0.4146 | 11,797.68 |
2026-08-09 | $0.4368 | $0.4383 | $0.4206 | $0.4253 | 7,112.25 |
2026-08-08 | $0.4421 | $0.4479 | $0.4360 | $0.4364 | 14,803.4 |
2026-08-07 | $0.4454 | $0.4447 | $0.4285 | $0.4418 | 67,320.75 |
2026-08-06 | $0.4224 | $0.4499 | $0.4179 | $0.4490 | 102,261.39 |
2026-08-05 | $0.4109 | $0.4276 | $0.4071 | $0.4226 | 27,476.22 |
2026-08-04 | $0.3992 | $0.4166 | $0.3990 | $0.4115 | 17,526,645.14 |
2026-08-03 | $0.3939 | $0.4096 | $0.3892 | $0.4022 | 14,623,884.06 |
2026-08-02 | $0.4106 | $0.4107 | $0.3904 | $0.3935 | 16,416,965.07 |
2026-08-01 | $0.4155 | $0.4225 | $0.4094 | $0.4103 | 11,341,041.88 |
2026-07-31 | $0.4332 | $0.4356 | $0.4152 | $0.4170 | 15,886,295.53 |
您可以在哪裡購買 AERO
關於 AERO 價格歷史數據
AERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AERO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.32。另一方面,AERO 價格軌跡的最低點(通常稱為「AERO 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 AERO,那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計,AERO 的總供應量將達到 1,964,174,426.3 個。截至目目前,AERO 的流通供應量約為 981,681,863.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AERO 歷史數據案例
以下是 AERO 歷史數據在 AERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AERO 歷史數據集,交易者可以獲取 AERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AERO 的風險。他們還可以確定資產 AERO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AERO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AERO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AERO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
