Aerodrome Finance 價格歷史
(AERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4929 | $0.5253 | $0.4634 | $0.5056 | 31,598,757.56 |
2026-07-01 | $0.4688 | $0.4979 | $0.4653 | $0.4918 | 26,754,613.53 |
2026-06-30 | $0.4674 | $0.4782 | $0.4498 | $0.4644 | 1,216.84 |
2026-06-29 | $0.4833 | $0.4862 | $0.4580 | $0.4682 | 3,917.93 |
2026-06-28 | $0.4791 | $0.4966 | $0.4589 | $0.4827 | 17,898,853.06 |
2026-06-27 | $0.4864 | $0.4850 | $0.4656 | $0.4789 | 17,222,771.29 |
2026-06-26 | $0.4743 | $0.4956 | $0.4534 | $0.4879 | 35,706,398.69 |
2026-06-25 | $0.4894 | $0.5377 | $0.4625 | $0.4809 | 52,624,242.82 |
2026-06-24 | $0.5030 | $0.5344 | $0.4844 | $0.4877 | 35,425,971.24 |
2026-06-23 | $0.5465 | $0.5795 | $0.5020 | $0.5066 | 59,673,697.98 |
2026-06-22 | $0.5425 | $0.5592 | $0.5052 | $0.5457 | 47,551,738.43 |
2026-06-21 | $0.5280 | $0.5581 | $0.5296 | $0.5438 | 54,259,929.17 |
2026-06-20 | $0.4795 | $0.5330 | $0.4727 | $0.5241 | 53,223,274.46 |
2026-06-19 | $0.4273 | $0.4821 | $0.4278 | $0.4803 | 37,808,513.49 |
2026-06-18 | $0.5074 | $0.5258 | $0.4250 | $0.4305 | 80,571,759.2 |
2026-06-17 | $0.4871 | $0.5211 | $0.4536 | $0.5082 | 74,378,736.96 |
2026-06-16 | $0.4283 | $0.5047 | $0.4129 | $0.4890 | 12,434.68 |
2026-06-15 | $0.3548 | $0.4362 | $0.3501 | $0.4292 | 42,073,352.8 |
2026-06-14 | $0.3670 | $0.3719 | $0.3522 | $0.3547 | 10,740,318.73 |
2026-06-13 | $0.3574 | $0.3696 | $0.3544 | $0.3679 | 7,066,137.36 |
您可以在哪裡購買 AERO
關於 AERO 價格歷史數據
AERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AERO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.32。另一方面,AERO 價格軌跡的最低點(通常稱為「AERO 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 AERO,那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計,AERO 的總供應量將達到 1,931,056,712.57 個。截至目目前,AERO 的流通供應量約為 962,166,759.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AERO 歷史數據案例
以下是 AERO 歷史數據在 AERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AERO 歷史數據集,交易者可以獲取 AERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AERO 的風險。他們還可以確定資產 AERO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AERO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AERO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AERO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
