Xeleb Protocol 價格歷史
(XCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.004606 | $0.005012 | $0.004558 | $0.004644 | 274,513.57 |
2026-07-02 | $0.004918 | $0.005498 | $0.004538 | $0.004858 | 440,573.83 |
2026-07-01 | $0.004551 | $0.006360 | $0.004567 | $0.004918 | 874,781.08 |
2026-06-30 | -- | $0.006907 | $0.004523 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006907 | $0.004523 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.006907 | $0.004523 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.006088 | $0.007771 | $0.004393 | $0.004694 | 1,608,782.23 |
2026-06-26 | $0.003340 | $0.008390 | $0.003094 | $0.006009 | 2,534,638.32 |
2026-06-25 | $0.003921 | $0.003912 | $0.003121 | $0.003333 | 514,130.37 |
2026-06-24 | $0.004731 | $0.004840 | $0.003772 | $0.003930 | 546,495.24 |
2026-06-23 | $0.005669 | $0.007379 | $0.004495 | $0.004747 | 1,541,197.17 |
2026-06-22 | -- | $0.009994 | $0.004702 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.001807 | $0.007438 | $0.001807 | $0.006199 | 1,928,426.35 |
2026-06-20 | $0.002069 | $0.002036 | $0.001802 | $0.001807 | 200,077.84 |
2026-06-19 | $0.002128 | $0.002135 | $0.002030 | $0.002068 | 178,057.23 |
2026-06-18 | $0.002099 | $0.002379 | $0.002065 | $0.002123 | 184,791.26 |
2026-06-17 | $0.002170 | $0.002216 | $0.002079 | $0.002102 | 187,818.47 |
2026-06-16 | $0.002213 | $0.002217 | $0.002116 | $0.002169 | 166,653.63 |
2026-06-15 | $0.002387 | $0.002393 | $0.002097 | $0.002213 | 229,260.67 |
2026-06-14 | $0.002111 | $0.002818 | $0.002016 | $0.002346 | 278,285.59 |
您可以在哪裡購買 XCX
關於 XCX 價格歷史數據
XCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0886。另一方面，XCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「XCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XCX，那麼他目前將獲得 $0.0879 的可觀利潤。
按照設計，XCX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，XCX 的流通供應量約為 108,300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XCX 歷史數據案例
以下是 XCX 歷史數據在 XCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XCX 歷史數據集，交易者可以獲取 XCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XCX 的風險。他們還可以確定資產 XCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
