
Xeleb Protocol 價格歷史
(XCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.003274 | $0.003287 | $0.003033 | $0.003054 | 300,525.07 |
2026-10-01 | $0.003329 | $0.003284 | $0.003154 | $0.003273 | 171,656.2 |
2026-09-30 | $0.003406 | $0.003453 | $0.003280 | $0.003329 | 159,613.19 |
2026-09-29 | $0.003312 | $0.003557 | $0.003110 | $0.003398 | 188,510.77 |
2026-09-28 | $0.003507 | $0.004066 | $0.003306 | $0.003306 | 238,802.02 |
2026-09-27 | $0.003267 | $0.003868 | $0.003206 | $0.003547 | 543,599.7 |
2026-09-26 | $0.003291 | $0.003350 | $0.003174 | $0.003264 | 320,497.16 |
2026-09-25 | $0.003139 | $0.004777 | $0.003123 | $0.003278 | 702,273.13 |
2026-09-24 | $0.003134 | $0.003344 | $0.003114 | $0.003140 | 373,358.31 |
2026-09-23 | $0.003113 | $0.003321 | $0.003069 | $0.003127 | 380,815.49 |
2026-09-22 | $0.003153 | $0.003502 | $0.003113 | $0.003116 | 420,359.79 |
2026-09-21 | $0.003107 | $0.003162 | $0.003032 | $0.003146 | 367,906.68 |
2026-09-20 | $0.003114 | $0.003145 | $0.003046 | $0.003109 | 358,083.5 |
2026-09-19 | $0.003108 | $0.003226 | $0.003069 | $0.003098 | 368,598.68 |
2026-09-18 | $0.003070 | $0.003178 | $0.003050 | $0.003109 | 318,691.82 |
2026-09-17 | $0.003025 | $0.003095 | $0.002968 | $0.003067 | 362,935.01 |
2026-09-16 | $0.003148 | $0.003186 | $0.002953 | $0.003030 | 365,113.5 |
2026-09-15 | $0.003177 | $0.003244 | $0.003133 | $0.003150 | 362,463.78 |
2026-09-14 | $0.003173 | $0.003230 | $0.003132 | $0.003179 | 367,273.98 |
2026-09-13 | $0.003190 | $0.003353 | $0.003146 | $0.003182 | 377,030.1 |
您可以在哪裡購買 XCX
關於 XCX 價格歷史數據
XCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XCX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0886。另一方面,XCX 價格軌跡的最低點(通常稱為「XCX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XCX,那麼他目前將獲得 $0.0879 的可觀利潤。
按照設計,XCX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,XCX 的流通供應量約為 108,300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XCX 歷史數據案例
以下是 XCX 歷史數據在 XCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XCX 歷史數據集,交易者可以獲取 XCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XCX 的風險。他們還可以確定資產 XCX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XCX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XCX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XCX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


