Fish N Chips 價格歷史
(CHIPPY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000284 | $0.000300 | $0.000269 | $0.000276 | 2,279.34 |
2026-07-01 | $0.000294 | $0.000307 | $0.000282 | $0.000282 | 2,511.35 |
2026-06-30 | -- | $0.000332 | $0.000276 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000332 | $0.000276 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000285 | $0.000332 | $0.000276 | $0.000305 | 6,197.81 |
2026-06-27 | $0.000291 | $0.000295 | $0.000279 | $0.000283 | 540.36 |
2026-06-26 | $0.000279 | $0.000299 | $0.000276 | $0.000291 | 992.91 |
2026-06-25 | $0.000261 | $0.000304 | $0.000266 | $0.000279 | 3,562.21 |
2026-06-24 | $0.000330 | $0.000331 | $0.000247 | $0.000265 | 10,097.79 |
2026-06-23 | $0.000355 | $0.000362 | $0.000325 | $0.000330 | 4,113.13 |
2026-06-22 | $0.000379 | $0.000381 | $0.000352 | $0.000352 | 909.65 |
2026-06-21 | $0.000417 | $0.000379 | $0.000340 | $0.000377 | 5,573.42 |
2026-06-20 | $0.000333 | $0.000439 | $0.000329 | $0.000374 | 8,108.18 |
2026-06-19 | $0.000280 | $0.000352 | $0.000277 | $0.000334 | 10,601.53 |
2026-06-18 | $0.000339 | $0.000341 | $0.000277 | $0.000279 | 4,557.01 |
2026-06-17 | $0.000324 | $0.000340 | $0.000264 | $0.000337 | 6,983.09 |
2026-06-16 | $0.000322 | $0.000333 | $0.000296 | $0.000324 | 3,583.01 |
2026-06-15 | $0.000324 | $0.000341 | $0.000297 | $0.000322 | 4,641.51 |
2026-06-14 | $0.000326 | $0.000340 | $0.000309 | $0.000324 | 2,470.41 |
2026-06-13 | $0.000310 | $0.000327 | $0.000305 | $0.000327 | 397.06 |
您可以在哪裡購買 CHIPPY
關於 CHIPPY 價格歷史數據
CHIPPY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHIPPY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHIPPY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0163。另一方面，CHIPPY 價格軌跡的最低點（通常稱為「CHIPPY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHIPPY，那麼他目前將獲得 $0.0161 的可觀利潤。
按照設計，CHIPPY 的總供應量將達到 999,999,288.27 個。截至目目前，CHIPPY 的流通供應量約為 999,999,288.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CHIPPY 歷史數據案例
以下是 CHIPPY 歷史數據在 CHIPPY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHIPPY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CHIPPY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHIPPY 歷史數據集，交易者可以獲取 CHIPPY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CHIPPY 的風險。他們還可以確定資產 CHIPPY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CHIPPY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CHIPPY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CHIPPY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
