Wrapped IOTA 價格歷史
(WIOTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0382 | $0.0406 | $0.0369 | $0.0390 | 631,955.44 |
2026-07-01 | $0.0351 | $0.0389 | $0.0341 | $0.0383 | 730,923 |
2026-06-30 | $0.0355 | $0.0363 | $0.0343 | $0.0351 | 6,890.14 |
2026-06-29 | $0.0370 | $0.0368 | $0.0348 | $0.0355 | 5,069.51 |
2026-06-28 | $0.0387 | $0.0389 | $0.0368 | $0.0370 | 4,200.22 |
2026-06-27 | $0.0387 | $0.0397 | $0.0383 | $0.0388 | 90,218.57 |
2026-06-26 | $0.0388 | $0.0391 | $0.0363 | $0.0389 | 11,647.81 |
2026-06-25 | $0.0404 | $0.0406 | $0.0372 | $0.0392 | 209,923.22 |
2026-06-24 | $0.0414 | $0.0424 | $0.0406 | $0.0404 | 191,908.94 |
2026-06-23 | $0.0450 | $0.0449 | $0.0407 | $0.0414 | 246,544.18 |
2026-06-22 | $0.0448 | $0.0455 | $0.0437 | $0.0449 | 8,369.13 |
2026-06-21 | $0.0449 | $0.0457 | $0.0445 | $0.0448 | 134,085.05 |
2026-06-20 | $0.0456 | $0.0457 | $0.0442 | $0.0448 | 42,672.13 |
2026-06-19 | $0.0453 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0456 | 3,769.45 |
2026-06-18 | $0.0486 | $0.0492 | $0.0451 | $0.0451 | 406,613.67 |
2026-06-17 | $0.0481 | $0.0496 | $0.0476 | $0.0487 | 408,346.9 |
2026-06-16 | $0.0510 | $0.0512 | $0.0477 | $0.0482 | 8,104.87 |
2026-06-15 | $0.0457 | $0.0517 | $0.0454 | $0.0513 | 15,272.1 |
2026-06-14 | $0.0472 | $0.0471 | $0.0456 | $0.0457 | 8,627.09 |
2026-06-13 | $0.0471 | $0.0476 | $0.0460 | $0.0472 | 6,890.06 |
您可以在哪裡購買 IOTA
關於 WIOTA 價格歷史數據
WIOTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIOTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIOTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6022。另一方面，WIOTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIOTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIOTA，那麼他目前將獲得 $0.5679 的可觀利潤。
按照設計，WIOTA 的總供應量將達到 16,564,936.44 個。截至目目前，WIOTA 的流通供應量約為 16,564,936.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIOTA 歷史數據案例
以下是 WIOTA 歷史數據在 WIOTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIOTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIOTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIOTA 歷史數據集，交易者可以獲取 WIOTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIOTA 的風險。他們還可以確定資產 WIOTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIOTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIOTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIOTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
