Wrapped Axelar 價格歷史
(WAXL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0411 | $0.0428 | $0.0410 | $0.0423 | 7,858.15 |
2026-07-01 | $0.0415 | $0.0414 | $0.0397 | $0.0411 | 6,702.41 |
2026-06-30 | -- | $0.0429 | $0.0416 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0429 | $0.0416 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0429 | $0.0416 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.0408 | $0.0421 | $0.0407 | $0.0417 | 7,047.42 |
2026-06-26 | $0.0400 | $0.0413 | $0.0384 | $0.0410 | 6,223.87 |
2026-06-25 | $0.0406 | $0.0418 | $0.0387 | $0.0400 | 9,077.27 |
2026-06-24 | $0.0416 | $0.0420 | $0.0406 | $0.0406 | 4,575.06 |
2026-06-23 | $0.0442 | $0.0443 | $0.0409 | $0.0416 | 6,105.15 |
2026-06-22 | -- | $0.0456 | $0.0438 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0457 | $0.0463 | $0.0451 | $0.0454 | 6,370.8 |
2026-06-20 | $0.0460 | $0.0463 | $0.0441 | $0.0457 | 7,388.66 |
2026-06-19 | $0.0435 | $0.0469 | $0.0435 | $0.0460 | 9,337.74 |
2026-06-18 | $0.0480 | $0.0482 | $0.0435 | $0.0435 | 8,746.06 |
2026-06-17 | $0.0456 | $0.0487 | $0.0453 | $0.0481 | 9,687.79 |
2026-06-16 | $0.0472 | $0.0471 | $0.0449 | $0.0456 | 3,736.17 |
2026-06-15 | $0.0454 | $0.0475 | $0.0453 | $0.0472 | 5,218.33 |
2026-06-14 | $0.0473 | $0.0492 | $0.0450 | $0.0454 | 11,870.24 |
2026-06-13 | $0.0430 | $0.0540 | $0.0426 | $0.0473 | 28,846.15 |
您可以在哪裡購買 WAXL
關於 WAXL 價格歷史數據
WAXL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAXL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAXL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.63。另一方面,WAXL 價格軌跡的最低點(通常稱為「WAXL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WAXL,那麼他目前將獲得 $2.59 的可觀利潤。
按照設計,WAXL 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,WAXL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WAXL 歷史數據案例
以下是 WAXL 歷史數據在 WAXL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAXL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WAXL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAXL 歷史數據集,交易者可以獲取 WAXL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WAXL 的風險。他們還可以確定資產 WAXL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WAXL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WAXL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WAXL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
